网页数据抓取(没数据，数据不够不会Java不写爬虫工具怎么办？)

　　网页数据抓取(没数据，数据不够不会Java不写爬虫工具怎么办？)

　　Web Scraper 爬虫工具是一个基于谷歌浏览器的插件。使用Web Scraper可以简单快速地抓取任何网站数据，不受网站反爬虫机制的影响。与Python等语言实现的爬虫工具相比，WebScraper具有先天优势。

　　Demo，简单吗？

　　做科学研究和实验最痛苦的事情是什么？

　　没有数据，没有足够的数据

　　如果我不会 Python、不会 Java 并且不会编写爬虫怎么办？

　　查找：网络爬虫！

　　互联网上有海量的数据，每天都有各种各样的数据展*敏*感*词*融、医学、计算机科学等诸多研究课题需要获取大量数据作为样本进行科学分析。传统的手动采集操作从根本上很难处理数据采集，即使可以采集，也需要花费大量的时间和成本。本教程的目的是让拥有采集数据需求的人能够在一小时内熟练使用“神器”Web Scraper插件。

　　让我们先了解一下爬行的简单原理，所谓“磨刀不误砍柴”，了解原理可以帮助我们事半功倍！

　　「抓取对象」

　　作为展示数据的平台，可以通过浏览器窗口浏览网页。从服务器数据库到浏览器窗口的显示，中间有一个复杂的过程。服务器数据库中存储的数据一般以某种编码形式存储。如果我们看这个时候的数据，我们看到的是一个这样或那样的纯文本类型。数据传输到浏览器后，浏览器将“数据信息”加载到设计者准备好的“网页模板”中，最终得到我们通过浏览器看到的一切。

　　我们看到的金融网站

　　我们看到的新闻网站

　　我们看到的博客

　　“了解网页的“层次””

　　各种网页都收录各种数据。网页组织数据收录在不同的“层”中（详细信息可以从html标签中了解）。当然，我们无法直观地看到所有这些层。

　　经过长时间的网页设计发展，到*敏*感*词*字塔”结构，比如下面这个网页：

　　第一级：类似于一张桌子

　　第二层：标题栏和内容栏（类似Excel）

　　第三层：每一行的数据

　　第四层：每个单元格

　　第五层：文字

　　「Web Scraper 分层抓取页面元素」

　　Web Scraper作为一种自动化爬虫工具，它的爬取目标是页面数据，但是在爬取数据之前，我们需要定义一个“流程”，这个流程包括“动作”（模拟鼠标点击操作）和“页面元素” "（定义要爬取的页面元素）。

　　感觉好傻

　　实践是检验真理的唯一标准。这是爬行过程的结束。基本原理储备足够学习Web Scraper！

　　从下一节开始，我们正式进入Web Scraper的学习。

　　下一节《【网络爬虫教程02】安装网络爬虫插件》预览