js 爬虫抓取网页数据(数据分析网页数据获取的重要步骤是什么？-八维教育)

　　js 爬虫抓取网页数据(数据分析网页数据获取的重要步骤是什么？-八维教育)

　　数据分析的重要步骤：

　　1.数据采集

　　可以手动采集一些重要数据

　　每个数据库都可以导出数据

　　使用 Python 的爬虫等技术

　　2.数据组织

　　从数据库和文件中提取数据生成DataFrame对象

　　使用pandas库读取文件

　　3.数据处理

　　数据准备：

　　组装和合并 DataFrame 对象（多个）等

　　熊猫操作

　　数据转换：

　　类型转换、分类（人脸元素等）、异常检测、过滤等

　　pandas 库的运行

　　数据聚合：

　　分组（分类）、函数处理、合并成新对象

　　pandas 库的运行

　　4.数据可视化

　　将pandas数据结构转换成图表形式

　　matplotlib 库

　　5.预测模型创建与评估

　　各种数据挖掘算法：

　　关联规则挖掘、回归分析、聚类、分类、时间序列挖掘、序列模式挖掘等

　　6.Deployment（得到的结果）

　　从模型和评估中获取知识

　　知识的表示：规则、决策树、知识库、网络权重

　　原创网址：

　　抓取网页数据的步骤：

　　简介：

　　（1）网络爬虫（又名网络蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区，更常称为网络追逐者）：

　　是一种程序或脚本，它根据某些规则自动捕获万维网上的信息。其他不常用的名称是蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。其实现在流行的是通过程序在网页上获取你想要的数据，即自动抓取数据。

　　(2）爬虫能做什么？

　　可以使用爬虫来爬取图片、爬取视频等，想要爬取的数据，只要能通过浏览器访问数据，就可以通过爬虫获取。当你在浏览器中输入地址时，通过DNS服务器找到服务器主机，并向服务器发送请求。服务端解析后，将结果发送到用户浏览器，包括html、js、css等文件内容，浏览器解析出来，最后呈现给用户在浏览器上看到的结果

　　所以用户看到的浏览器的结果是由HTML代码组成的。我们的爬虫就是获取这些内容，通过对html代码的分析过滤，从中获取我们想要的资源。

　　获取页面

　　1.根据网址获取网页

　　import urllib.request as req

# 根据URL获取网页：

#http://www.hbnu.edu.cn/湖北师范大学

url = \'http://www.hbnu.edu.cn/\'

webpage = req.urlopen(url) # 按照类文件的方式打开网页

# 读取网页的所有数据,并转换为uft-8编码

data = webpage.read().decode(\'utf-8\')

print(data)

　　2.保存网页数据到文件

　　#将网页爬取内容写入文件

import urllib.request

url = "http://www.hbnu.edu.cn/"

responces = urllib.request.urlopen(url)

html = responces.read()

html = html.decode(\'utf-8\')

fileOb = open(\'C://Users//ALICE//Documents//a.txt\',\'w\',encoding=\'utf-8\')

fileOb.write(html)

fileOb.close()

　　此时，我们从网页中获取的数据已经保存在我们指定的文件中，如下图所示：

　　网页访问

　　从图中可以看出，网页的所有数据都存储在本地，但我们需要的大部分数据是文本或数字信息，代码对我们没有用处。那么接下来我们要做的就是清除无用的数据。

　　后期需要进行数据清理，请听下次分解。