python抓取动态网页( 五一假期Python抓取动态网页信息的相关操作、网上教程编写出)

　　python抓取动态网页(

五一假期Python抓取动态网页信息的相关操作、网上教程编写出)

　　5月1日放假学习Python爬取动态网页信息的相关操作，结合封面上的参考书和网上教程写出能满足需求的代码。从我第一次接触python开始，过程就经历了很多波折。为避免日后出现问题，暂时找不到相关资料来创建本文。

　　准备工具：

　　Python 3.8Google Chrome 浏览器 Googledriver

　　测试网站：

　　1.集思录（#cb）

　　考前准备：

　　1.配置python运行的环境变量，参考链接()

　　*本次测试主要使用两种方式抓取动态网页数据，一种是requests和json解析；另一种是硒。 requests 方法速度快，但有些元素的链接信息无法捕获； selenium 方法通过模拟打开浏览器来捕获数据。速度比较慢，因为需要打开浏览器，但是可以爬取的信息比较慢。综合。

　　抓取的主要内容如下：（网站部分可转债数据）

　　通过请求获取网站信息：

　　Python需要安装的相关脚本：Requests

　　安装方法：以管理员身份运行cmd；输入pip install requests命令，安装成功后会有提示。一次装不下，多装几次。

　　（前提是相关端口没有关闭）。如果pip版本不是最新的，会提醒你更新pip版本，pip的环境变量也要设置好。设置方法参考python的设置方法。

　　请求获取代码如下：

　　import requests

import json

url='https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___'

return_data = requests.get(url,verify = False)

js=return_data.json()

for i in js['rows']:

print(i['id']+" "+i['cell']['bond_nm']+" "+i['cell']['price'])

　　最终结果如下：

　　注意两点：

　　找到正确的url：chrome打开头脑风暴记录网站(#cb)。点击F12按钮，在弹出的开发工具窗口中选择network，然后选择XHR，点击F5刷新。在名称栏中一一点击，找到您需要的XHR。通过预览可以发现“?__jsl=LST”对应的XHR就是我们要找的，在headers中可以找到对应的url。

　　json 对请求的数据格式进行转换，方便数据查找。 json格式转换后，请求的数据格式与预览的格式一致。如果要定位到“国轩转债”一栏的数据，使用代码js['rows']['cell']['bond_nm']*selenium抓取网页数据：

　　python需要安装的脚本：selenium（安装方法参考requests installation）

　　配置浏览器对应的webdriver。以chrome为例，下载chrome版本对应的驱动（地址栏输入chrome://version，回车查看chrome版本）。放在chrome安装的文件夹下，设置环境变量。

　　Selenium 爬取代码如下：

　　from selenium import webdriver

import time

driver=webdriver.Chrome()

url1='https://www.jisilu.cn/data/cbnew/#cb'

bes=driver.get(url1)

time.sleep(5) #增加延时命令，等待元素加载

driver.find_element_by_tag_name("tr").click() #增加延时，等待元素加载

table_tr_list=driver.find_element_by_xpath("//*[@id='flex_cb']").find_elements_by_tag_name("tr") #后面一个element改成elements

for tr in table_tr_list:

if len(tr.get_attribute('id'))>0:

print(tr.find_element_by_xpath("//*[@id=%d]/td[1]/a"%(int(tr.get_attribute('id')))).text+" "+tr.find_element_by_xpath("//*[@id=%d]/td[2]"%(int(tr.get_attribute('id')))).text)

driver.quit()

　　运行结果如下：

　　注意三点：

　　1、 应该添加一个延迟命令（time.sleep(5))，否则可能会出现找不到元素的错误（NoSuchElementException）

　　2、使用find_element_by_xpath时，可以在web开发者中右键复制xpath，确认元素的路径。

　　3、发送ID时，将字符转为数值，注意清除空字符

　　捕获的数据也可以通过python保存在excel中。