baoai: 小宝人工智能和量化平台BaoAI开发文档、安装、部署、功能说明、选

　　baoai: 小宝人工智能和量化平台BaoAI开发文档、安装、部署、功能说明、选

　　BaoAI 小宝人工智能和量化系统

　　人工智能和量化从这开始

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　小宝人工智能和量化平台是简约、直观、强大的后端和前端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台收录多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码形成模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子指南模块、人工智能模块、图像辨识模块，人脸辨识模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。

　　功能特性：下载源码

　　BaoAI前前端分离框构，收录有后端项目和前端项目

　　文档BaoAI 开发指南 BaoAI 后端开发指南

　　API

　　模块扩充

　　前端和前端开发工具

　　Visual Studio Code

　　安装插件：

　　Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

　　jshint

　　Python

　　项目后端 BaoAIFront 安装步骤

　　需要安装 Node.js

　　# 安装 bower:

npm install -g bower

# 安装 gulp

npm install -g gulp

# npm 安装第三方js

bower install

# npm 安装依赖库:

npm install

# 运行前端代码方式一：自带数据模拟API，适合前端工程师

gulp server

# 运行前端代码方式二：Python全栈开发工程师

gulp serve

# 运行前端代码方式三：Python全栈开发工程师，反向代理(前后端共用相同地址和端口，仅目录不同)

gulp proxy

# 构建生产代码

gulp build

# 运行前端代码方式四：测试运行生产代码

gulp prod

　　生产代码保存在 dist 目录.

　　项目前端 BaoAIBack 安装步骤

　　需要 Python 3.6

　　# 1. 创建虚拟环境

# windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/

cd d:/baoai/BaoaiBack

mkdir venv

cd venv

python -m venv .

# 运行虚拟环境

d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat

cd d:/baoai/BaoaiBack

# linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/

cd /baoai/BaoaiBack

mkdir venv

cd venv

python -m venv .

# 运行虚拟环境

source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate

cd /baoai/BaoaiBack

# 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境)

# windows 安装依赖库

python -m pip install --upgrade pip

pip install -r requirements.txt

# 如果下载速度慢可以采用国内镜像

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# linux 安装依赖库

python -m pip3 install --upgrade pip

pip3 install -r requirements.txt

# 如果下载速度慢可以采用国内镜像

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# 3. 运行 Restful 服务

# windows

run_baoai.bat

# linux

# 默认使用gunicorn做为wsgi

chmod +x run_baoai.sh

./run_baoai.sh

# 4. 运行 www 服务(Jinja模块)

# windows

run_www.bat

# linux

chmod +x run_www.sh

./run_www.sh

# 常用功能

# 清空缓存

python manage.py clean

　　项目前端数据库

　　本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。

　　已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。

　　数据库转换无需更改代码，仅更改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。

　　默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产布署请使用mysql或其它数据库软件。

　　sqlite数据保存在 db/baoai.db，直接使用。

　　mysql数据库脚本保存在 db/baoai.mysql.sql，需要新建数据库如baoai，然后导出脚本。

　　如果使用其他数据库，可以使用Navicat Premium工具菜单中的数据传输，进行不同数据库之前的数据迁移。

　　数据库相关操作：

　　# 数据迁移服务

# 初始化

python manage.py db init

# 模型迁移

python manage.py db migrate

# 数据库脚本更新（操作数据）

python manage.py db upgrade

　　项目代码手动形成模块

　　使用手动代码形成模块，可以让数组、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。该部分主要包括三个扩充模块： 数据迁移模块、自动代码模型模块和手动代码形成模块

　　BaoAI 小宝人工智能和量化平台系统构架

　　

　　BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系

　　可用于各行业的后端和前端系统软件开发、CMS、人工智能、图像辨识、人脸辨识、大数据和量化投资领域等。前前端分离SPA构架，使用AngularJS/Bootstrap等后端框架实*敏*感*词*融量化服务等。

　　

　　基于BaoAI设计案例：

　　内容管理网站：

　　

　　管理系统后台：

　　

　　人工智能：

　　

　　量化系统：