搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(幽门螺杆菌根除与胃癌发生风险的相关性，转换为PICOS模式)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(幽门螺杆菌根除与胃癌发生风险的相关性，转换为PICOS模式)

　　1. 理清研究问题，在此基础上理清检索问题，并利用PICOS的思想对其进行改造。上述案例的问题——幽门螺杆菌根除与胃癌风险的相关性，转换为PICOS模式：

　　参与者/患者研究对象：年龄、性别、种族、疾病特征。如本例中的幽门螺杆菌感染。

　　Intervention 干预措施：治疗方法或暴露因素。根除幽门螺杆菌，如本例所示。

　　对比对照/对比措施：其他常规措施、药物或安慰剂对照等。如本例所示，幽门螺杆菌未根除。

　　成果成果指标：主要和次要成果指标。与本例一样，胃癌发生或复发的时间不同。

　　研究研究类型：研究设计类型。比如这个例子文本进入 RCT 和队列研究。

　　2. 明确搜索来源，对各个数据库进行全面搜索。数据库主要包括：综合数据库（PubMed/MEDLINE、EMBASE）、Cochrane Library、中文电子数据库（万方、VIP、CNKI等）、其他资源（如会议论文、学位论文等灰色文献、中医药图书馆等） .) 数据库、同行进行的研究等）。例如，在这个例子中，搜索了四个数据库 PubMed、Cochrane Library 和 Digestive Disease Week（这是一个国际消化会议）。这里需要注意的是，当前的一般要求是应该搜索EMBASE。

　　3. 设置搜索策略。搜索策略是准确、全面地表达搜索需求，实现可重复的目标。一般情况下，搜索策略应设置得较宽松，以保证搜索全面，然后根据初步搜索结果进行调整，以获得更多相关研究。

　　确定搜索源后，尽量全面搜索。一般情况下，数据库的语言和时间没有限制。采用主题词和自由词搜索相结合的方法，使用布尔逻辑运算符（和/或/非）和位置运算符。 (near/with)、截断符、限制符。经过预先搜索和优化搜索策略，最终确定搜索策略。对于无法获取的文档全文，可以考虑给作者发邮件索取。例如，在本例中，我们围绕幽门螺杆菌和胃癌进行设置，以获得全面的搜索结果。

　　4. 搜索文档，选择文档，导出管理。根据搜索策略搜索相应的数据库后，得到搜索结果。这些结果是否收录在荟萃分析中，最终由研究人员来判断。在操作中，这种判断能力在一定程度上取决于研究人员的专业能力和经验。一般情况下，这个判断过程至少需要两名研究人员独立进行。如果两位研究者的意见不一致，则需要双方协商或通过第三方解决。文档判定过程包括：（1）通过Endnote等文档管理软件-去重删除重复文档，（2）根据标题和摘要筛选排除与研究无关的文档，（3）查收和获取）潜在相关文献的全文——检查全文，（4）check，阅读文献全文，排序——选择和排序，（5）finally 确定要包括哪些研究——确定。