采集系统上云( 系统关联政府多个应用，复杂度非同寻常政府云系统的现状)

　　采集系统上云(

系统关联政府多个应用，复杂度非同寻常政府云系统的现状)

　　01客户现状及痛点

　　政务云系统在实现政务信息流通共享、保障信息安全、提升政府为民服务能力等方面取得长足进步，逐渐成为电子政务集约化发展的有力支撑。

　　但是，随着政务类应用的不断发展，系统数据量也呈指数级增长。尤其是部署了Docker容器化管理后，更需要让IT运维工作更智能，以应对业务压力。但与传统虚拟机对数据采集的Agent方式不同，Docker环境中的数据采集、分类、存储都面临着巨大的挑战：

　　Docker动态变化，性能和告警数据难以捕捉

　　政务云系统早就部署了Docker。虽然解决了轻量级的问题，但是Docker的出现和消亡，以及数量和IP地址一直在动态变化，使得数据抓取变得非常困难。

　　系统关联多个政府应用，复杂度非同寻常

　　政务云系统接入多个委、办、局的多个应用。架构非常复杂，数据规模巨大。实现采集动态数据的实时、存储和分析是一个不小的挑战。

　　Docker 只提供标准数据输出，数据分类困难

　　采集Agent 基于Docker，只需要安装在宿主机上即可。虽然方便，但Docker只提供标准的数据输出，不收录对应应用的信息。 采集收到的日志数据虽然是完整的，但无法定位到某个委、局或某个实际应用。

　　02 轻创解决方案

　　针对政务云系统的现状，青创科技通过Sherlock AIOps平台为系统部署AIOps服务，完成了从传统虚拟机到Docker容器采集的重要跨越，加强政务信息化建设和资源共享。

　　容器数据标签

　　为生成的Docker容器添加相应的标签，并将它们归类到各自的类别中，方便文件存储和精确定位。

　　全量多维数据采集

　　不仅有采集常见的日志数据，还有采集性能、告警等机器数据监控数据运行情况，为后续异常检测和根本原因定位进行综合分析。

　　动态数据实时分析

　　对于机器性能数据，采集按照默认的60秒时间执行，而对于实时性要求较高的日志和报警数据，可以采集秒为单位。

　　03解决方案价值

　　通过此次AIOps服务的部署，擎创科技成功帮助用户解决了以下问题：

　　实时采集动数

　　基于Sherlock AIOps多样化灵活的数据采集方式，采集Docker提供了日志、告警、性能等不同类型的数据，实现了采集的高频实时数据。

　　统一数据分析处理

　　将云系统的告警事件和性能数据与用户的CMDB和IT服务平台系统结合，进行关联分析，帮助用户快速定位问题根源，提高运维效率。

　　保证业务的平稳运行

　　解决业务分析处理能力，完善告警机制，提高用户业务的可用性，保证业务的健康运行。

　　04客户评价与期望

　　Sherlock AIOps在政务云系统上线后，Docker环境下系统数据采集的效率得到显着提升，有效推动了政务信息化建设。政务云系统负责人对AIOps服务的部署非常赞赏：“我们平台之前安装了很多虚拟机，后来部署了Docker进行数据管理。但是，目前容器环境中的数据是动态的，很难做到实时采集、分类、存储和分析。

　　应用AIOps后，数据管理变得容易多了，但数据管理的效率也在不断提升。

　　下一阶段，我们将继续加强政务云系统智能化建设，进一步提升为人民服务的能力。 "