搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(功能导向型核心业务的策略框架网页搜索策略思考方法(组图))

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(功能导向型核心业务的策略框架网页搜索策略思考方法(组图))

　　面向功能的核心业务的战略框架

　　

　　网络搜索策略思维方法一、producttarget

　　

　　产品目标：高效获取信息

　　1）需求复杂多变

　　2）从海量的候选人中找到正确的信息

　　不同的用户可能会输入相同的查询并且表达他们的需求不一致；

　　同一用户在不同场景输入相同查询所表达的需求也可能不一致。

　　二、需求理解

　　这里的需求理解其实就是一个广义的查询分析

　　分为三类：

　　1）clear 需求

　　A) 一个结构简单明了的查询：经过分词处理，可以进行后续的检索

　　例如：黄山优采云站订票*敏*感*词*——>黄山优采云站订票*敏*感*词*

　　B) 口语查询：需要进行纠错、同义转换等语义处理

　　例如：如何从杭州到盐城高速

　　——>杭州|到|盐城|高速公路|怎么走|去

　　——>[地图][来自：杭州][至：盐城][类型：驾车]

　　C) 具有复杂表达式的查询：需要更多独特的语义处理

　　例如：

　　丕行()月

　　我已经尝了一整天了，以后再想想

　　2）需求明确，有特殊要求的回答

　　除了统一查询转换，具体需求还需要转化为搜索引擎可以理解的特征

　　例如：

　　猪肉最新价格——>资源时效

　　3）需求不明确，需要进行需求扩展和预测

　　例如：

　　欢乐颂——>欢乐颂视频、剧情介绍、演员表和解说。 . .

　　人猿星球崛起3——>预告片上映时间需在放映前，放映时需要评价，需要网上购票，放映后需要影评

　　三种类型的扩展维度：

　　上下文数据：用户搜索欢乐颂后，是否主动改变查询来搜索欢乐颂视频

　　品类数据：对于《欢乐颂》，自然有视频和剧情的需求。 PM可以提前整理出各种用途的扩展清单。

　　个性化数据：针对特定品类，可以进行区域扩展。家乐福——>北京家乐福；电影片名。有的用户更喜欢看剧情，有的用户更喜欢看评论。

　　经过上面的分类处理，一个query会统一到这个输出中，供下次检索：

　　[需求类别/需求词]

　　[需求强度]

　　[要检索的术语/模式]

　　[其他受限功能（地区等）]

　　指标：

　　1）每个查询分析规则的召回率和准确率

　　2）各个需求的召回率和准确率

　　三、解决方案

　　分为排序和展示两部分

　　1.sort

　　不同的需求：根据需求强度（达到需求的概率）

　　相同要求之间：根据结果的质量（相关性、权威性、及时性、可用性）

　　根据用户的点击行为进行调整

　　实际上，需求强度、结果质量、用户点击行为都会统一到【唯一指标】中，决定首页结果的排名

　　LTR：learningtorank 机器学习排序

　　

　　2.show

　　一般策略：提取结果页面中查询相关信息作为标题/摘要，进行飘红等处理，帮助用户过滤信息

　　（对于所有搜索引擎，将搜索对象中用户最关心的内容提取到搜索结果列表页面，并根据情况以各种增强样式展示）

　　细化策略：针对不同的需求，有以下细化策略：

　　A) 对于单个明确的信息需求，可以在摘要中显示答案信息

　　例如：天气、客服电话

　　B) 对于用户要求下一条路径相对收敛的需求，可以转发下一步以缩短步长

　　例如：网易邮箱（登录）、欢乐颂视频（集数）、凡人之歌（播放）

　　C) 针对不同资源类型的结果，可以具体优化汇总

　　例如：视频、图片、新闻、地图

　　3.衡量指标

　　1）各个需求评分、质量评分、展示策略的召回率和准确率

　　2）用户视角下的搜索满意度

　　A) 基于用户行为的搜索满意度：

　　满足总结需求 -> 没有/很少点击行为

　　单个结果满足需求->点击关注收货结果

　　主动查询转化比例低

　　翻页率低等

　　B) 基于人工评估的搜索满意度：

　　查询前3/5/10结果的相关性->根据人的需求判断，是否能满足当前结果；对比竞品，是否有更好的成绩收录，排名是否更好等

　　Session Satisfaction -> 从一个行为片段分析用户是否满意

　　四、资源Support1.自然语言相关

　　各种基础词库：用于查询分词处理、同义转换、纠错等

　　语义理解和处理规则：用于查询解析

　　2.网页相关

　　网页收录(蜘蛛)：

　　1）Guarantee 各种网页收录coverage

　　2）保证各种网页收录时效：根据网页类型定义更新频率，对于重要或时效性的资源，可选择站长主动提交的方式

　　页面分析：

　　识别页面类型，分析页面内容，为术语附加权限等

　　指标

　　1）NLP相关：各种词库，处理策略准确率，召回率等；

　　2）对于网页收录：收录覆盖范围、更新及时性等；

　　3）用于页面分析：各种准确率、召回率等

　　五、Summary

　　

　　以上是三期战略产品课程的个人学习笔记。