采集系统上云(采集系统上云是非常好的，倒是可以一起联合研究下)

　　采集系统上云(采集系统上云是非常好的，倒是可以一起联合研究下)

　　采集系统上云是非常好的，基本人人都需要用到，分期也是主打第三方产品，而分期人和商家其实也都有分期业务合作，所以前期不仅可以获得数据，也有信用数据支撑。但要分析每个数据点，当然还是需要在你去数据采集，而数据采集又分数据清洗、数据查重、数据解读和数据关联和计算。你有时间，倒是可以一起联合研究下。

　　1.你做什么产品？2.你的核心数据来源。

　　找数据公司是肯定可以实现，但是你要先选对数据公司，考虑这些问题。一是不同的数据公司数据都有自己定制的方案和解决方案，有些数据公司通过与渠道商合作获取自己的数据，有些则是通过自己的渠道获取用户数据，不同的数据公司对接的业务模式和服务质量，都会影响数据的质量问题，需要实地考察。二是业务需求的解决方案。针对不同行业和不同场景，数据公司能够提供差异化的数据解决方案，是否对接有效，后续能够否持续投入使用，是否真正能帮到客户解决问题，是否真正对每一笔业务有效。

　　三是数据采集、数据传输的质量和对接的节点准确性。服务商可以提供客户内部接口，但是是否能够通过审核、后续服务跟踪、数据传输失误处理、网络故障导致的格式、版本、有效性等问题，是否能够确保采集数据，后续能够一直维护和跟踪服务商，是否能对服务商提供保密服务，等等。四是数据分析报告。从基础的平台系统，到客户的关键业务指标，再到不同场景下用户的行为等等。

　　综合上述，如果想要实现你所说的数据互通，我觉得可以通过基于基础数据采集、导入、清洗、数据分析和管理的数据可视化中心，可以有效解决数据来源、质量、价值等问题。而数据服务商的基础数据采集、清洗、数据分析和管理中心的能力，你可以通过深度采访、数据问卷调查、清洗标准标准人员服务等业务方式，建立基础数据采集体系，有效提高数据质量；同时，基于可视化，可以有效解决数据进入不能导出的问题，即实现数据互通。这里再延伸一下。

　　一、基础数据采集。如果是企业级的oa或客户关系管理系统，可以通过申请采集系统的权限，进行基础数据采集。但采集和使用都需要审批才能使用。

　　二、数据清洗数据清洗是质量提升过程中重要的环节，即是清洗数据，最终得到数据，需要数据清洗人员有一定的数据敏感度，考虑你的数据对外合规性问题，来确保数据的真实性，整理出数据格式信息和数据名称。只有清洗出真实有效的数据，方能去进行数据分析。

　　三、数据分析数据分析是指通过计算机算法和分析方法对数据进行分析得出结论。