中山百度搜索引擎优化(基于链接分析的典型算法就是PageRank新的改进算法(组图))

　　中山百度搜索引擎优化(基于链接分析的典型算法就是PageRank新的改进算法(组图))

　　[摘要]：近年来，互联网的飞速发展，让人们在体验互联网带来的便利的同时，也给人们获取有用资源带来了前所未有的挑战。目前，人们主要依靠搜索引擎在互联网上搜索资源，谷歌、百度等通用搜索引擎较为流行。这种引擎的功能已经很强大了，一般情况下可以满足用户的需求。但是当用户只想查询某个话题的相关信息时，这种引擎就显得有些力不从心了，因为他们使用的基于链接的网页排名算法并没有充分考虑网页内容的相关性。基于链接分析的典型算法是PageRank算法。本文将考虑在算法中传递页面的PageRank值时所传递页面内容的主题相关性。论文首先阐述了搜索引擎的发展和现状，介绍了信息检索模型的概念和分类，然后研究了几种常用的排序算法，介绍了它们的原理并评价了各种算法，然后详细介绍了传统的PageRank算法，并对现有的几种改进算法进行了分析。在此基础上，提出了一种新的改进算法。新算法既不改变传统算法计算出的页面排名，也可以使用更小的d值，即传统PageRank算法计算出的PageRank值。提出的新算法MPR为扩展PageRank提供了广阔的空间，实验证明通过选择合适的参数MPR算法可以获得优于传统PageRank算法的页面排名结果。