关键词采集工具(2020百度热度指数amp(amp)论文数据概述(图) )

　　关键词采集工具(2020百度热度指数amp(amp)论文数据概述(图)

)

　　**

　　2020百度热度指数&论文数据概览

　　**

　　百度指数是基于百度海量互联网用户行为数据的数据共享平台。在这里，您可以研究关键词search 趋势，洞察网民的兴趣和需求，监测舆情趋势，定位受众特征。

　　百度指数的采集一直是爬虫界的噩梦。很多程序员也为采集百度index绞尽脑汁。我经历了不同的阶段。下面说说我自己的经历：

　　1）模拟曲线似合。

　　模拟曲线拟合是我实现的第一个版本。从上图可以看出，指定的曲线具有特定的颜色，因为可以使用python图像处理库来搜索图表中的特定点。同时，结合最右边的刻度尺，可以粗略计算出当天的指数值。

　　该方法有以下缺陷：

　　a-在斜率变化较大的地方计算的指数值的误差。

　　b-有很多细节需要处理。比如在A\B\C\D\E\F这样的拐点处，这些点的颜色和线的颜色完全一样，所以需要特殊处理。

　　c-求颜色算法的效率。我当时采用的方案是从上到下，从右到右。先在左右两边找到第一个点，然后在附近搜索。因为点是连续的。通常情况下，必须找到附近的点。如果因为图片或者其他干扰因素没有找到怎么办？然后先找到下一个点，再计算当前缺失的点。

　　流程一般是：截图->截取比例->找点->估价。

　　(2）图片文字识别

　　这个采集效率太低，准确率不高。

　　（3）最近开发了一个新方法（采集100%准确，采集速度很快。一个词只需要几秒钟）

　　由于工具包太大，这里就不下载工具包了。有需要的朋友可以自行下载：

　　链接：

　　提取码：l5md

　　最近开发了最新的百度指数采集方案。实时采集百度趋势指数（包括整体指数、PC指数、移动指数）、媒体指数、需求图、信息关注度、人群画像。

　　支持日模式、周模式、月模式、年模式。输出为 csv 格式。