Azure认知服务的实际应用-资讯采集推送

　　Azure认知服务的实际应用-资讯采集推送

　　背景

　　从2016年年中接触.net core开始，陆续了解了谷歌相关的技术栈，其实包括Azure服务。近年来机器学习、人工智能等概念太火，但具体的应用，还不是极其广泛。微信Azure当中就提供了认知服务，其实包括语言、图片、音频、视频等相关的插口服务。自己经过对部份服务的了解和使用后，最终应用到现今的服务当中。

　　参考: Azure认知服务文档

　　技术实现

　　做一个每晚手动推送资讯的公众号都收录什么部份，我是怎样去实现的呢？下面做简单说明。

　　内容来源

　　内容是最主要的，对于资讯来说，来是要从网路上采集，但网路上的内容诸多，如何采集筛选并不容易。

　　内容处理

　　基本上，通过使用翻译、搜索、文本剖析等服务，我可以将一篇美国的文章，转化成可通过陌陌推送的英文文章。

　　自动化流程

　　内容来源和处理大约讲了，剩下的就是通过程序实现，并且要自动化整个流程。我只须要找寻好的内容来源，添加采集处理的逻辑就可以。

　　我们要实现的是：

　　采集自动化：确定好来源，程序应当要自己运行，不断采集新的内容入库。内容处理自动化：即翻译、缩略图获取等操作都不需要人为选择。推送自动化：每天按量推送，不需要人为参与。架构

　　说起来，也没哪些构架，就是一个网站程序，提供后台管理的功能，然后提供一些自用插口。而对于须要历时、定时处理的任务，直接使用 Azure Function 即可，都是一键布署，方便省心。

　　总结

　　作为从高中就接触编程教育的人，技术对我来说就是兴趣，是突显个人创造力的一种途径。如果你会钢琴，你就可以把自己的看法转化成音符独奏下来；你会写作或书法，就可以在纸上诠释下来你的看法；同样的，你会写程序，也可通过编撰软件提供服务的方式来诠释你的看法。

　　一切的出发点是满足实际的需求，这样就能真正发挥技术的价值。像谷歌、谷歌等公司，已经为开发者提供了各类开发工具和服务的支持，如何应用这种东西实现我们的需求，是真正的价值所在。

　　总结使用的技术：

　　最最重要的是，Azure的服务都是免费的，免费的，免费的！。

　　Azure的注册用户可以免费使用以上全部服务，当然有一定的额度限制，但足够我目前使用的了。

　　Azure提供了各类功能，都可以免费体验，有实力不怕你验证，给你充分的学习和体验机会，这才是真的云！

　　配合高贵的C#，宇宙至强IDE，开发和布署简单轻松！