搜索引擎优化知识完(如何解读日常所接触到的SEO报告，get今天的知识吧)

　　搜索引擎优化知识完(如何解读日常所接触到的SEO报告，get今天的知识吧)

　　说起搜索引擎优化（SEO），大家一定耳熟能详。 SEO 是我们熟悉的第一个数字营销概念之一。酒店营销部或数字营销负责人也会每月或每季度收到总部的SEO报告；那为什么要用“陌生”来形容呢？

　　进入这个行业后，笔者发现大多数酒店营销部门或数字营销经理只了解SEO的一些概念和术语，他们了解搜索引擎的工作原理以及如何解读他们发布的SEO报告每天接触。如何发现问题、如何优化存在很多盲点，无法根据酒店自身情况制定SEO策略。

　　所以从今天开始，笔者将尝试通过一个系列文章为大家整理出SEO知识点。希望看完这个系列文章，你能得到一些启发，更好地为你工作的酒店服务。

　　作为第一篇文章，我们先了解一些基础内容。你有没有想过以下问题：

　　带着这些问题，让我们一起√获取今天的知识吧！

　　知识点1：什么是SEO？我们如何定义它？

　　SEO的全称是“Search Engine Optimization”，中文译为“搜索引擎优化”。

　　知识点 2：为什么要做 SEO？

　　网站车主都希望自己的网站流量尽可能大。不管网站的盈利模式和目标是什么，前提是有人访问。 SEO 是将访问者带到网站 的最佳方式。一起来看看SEO的“优势”：

　　知识点3：移动互联网时代还需要做SEO吗？

　　让我们看看一些行业调查数据，看看SEO是否仍然有效？

　　数据摘自《2017年中国互联网发展统计报告》

　　知识点 4：搜索引擎是如何工作的？

　　面对数以万亿计的信息，搜索引擎如何在一秒或更短的时间内返回我们想要的内容？要回答这个问题，需要分解搜索引擎的工作原理，大致可以分为三个阶段：

　　先看第一阶段，就是“爬爬爬行”

　　对于搜索引擎来说，首要任务是完成对互联网网页的数据采集。用于数据采集的工具就是我们经常听到的“蜘蛛”。它是搜索引擎用来抓取和访问页面的程序。蜘蛛发送页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛将接收到的代码存储到数据库中。蜘蛛会跟随链接，根据页面上的链接爬（读）到下一个，这就是为什么它被称为“蜘蛛”。

　　在数据采集过程中，为了提高效率，避免重复阅读网页数据，搜索引擎会建立一个地址库，记录“阅读”和“发现但未阅读”的页面。构建原创页面数据库，用于存储读取的页面数据。

　　阅读结束，建立原创数据库后，搜索引擎将进行第二阶段的任务——“预处理”。什么是“预处理”？原创数据库中有数以万亿计的网页数据。排名程序无法每时每刻分析如此海量的数据，也无法在1-2秒内返回搜索结果。因此，必须对这些数据进行处理，为最终的排名程序调用做准备。

　　预处理的第一步是过滤数据，去除无用信息，提取文本。如今，搜索引擎仍然基于文本内容。除了我们在网页上看到的文字外，数据库中的页面数据还收录不能用于排名的内容，例如HTML标签和JavaScript程序。程序需要去除这些无用信息并提取可用于排名的内容。除了文本，程序还会提取一些收录文本信息的特殊代码，如Meta标签中的文本、图片的替代文本、Flash文件的替代文本、链接锚文本等。

　　接下来需要介绍一点知识，就是中文搜索引擎独有的一步——“中文分词”。 “字”是程序处理数据和用户查询的单位和依据。与英文不同，搜索引擎必须区分用户搜索的中文内容中的哪些字符构成一个词，然后才能进行下一步。

　　在分词之后，程序还需要执行另一个步骤，就是去除“停用词”。在任何语言中，都有出现频率高但对内容影响不大的词汇，如汉语中的“的”、“啊”、“缺”等； "the" "a" "and" "to" "of" in English "等等。这些被称为“停用词”。程序去掉这些停用词，使搜索内容更加突出，减少程序计算的内部消耗.

　　此外，程序会删除对搜索无用的内容，例如版权声明文本、导航栏文本等，以消除噪音。

　　接下来，程序还将对网页数据进行重复数据删除。相同的内容可能会重复发布到多个网站。为了避免向支持者返回多个重复内容，需要提前消除重复内容。

　　完成以上操作后，程序会得到“独特的，反映页面主题的，词汇方面”的内容，随后程序会被向前索引。通过提取关键词，将内容转化为“in关键词”集合，关键词频率、格式（粗体、粗体锚文本）、位置（标题、页首、段尾）记录在同时 和其他属性。然后转换成如下结构存入数据库：

　　“正向索引”后的数据不能直接排序，因为同一个关键词可能出现在多个文件中，于是聪明的程序员发明了“反向索引”，将文件重构为反向索引：

　　既然搜索引擎已经做好随时处理用户搜索请求的准备，接下来就是搜索引擎第三阶段的任务，即排名。

　　每当搜索引擎收到用户的搜索内容时，它都会这样处理：

<p>经过上述处理和匹配后，程序会在倒排索引数据库中找到一组与搜索内容关键词匹配的文件。例如，如果搜索内容包括“关键词1”“关键词2”，则排名程序只需要查找收录这2个关键词的文件，即“文件2”和“文件3”。