使用Python手动生成风波剖析图谱

　　使用Python手动生成风波剖析图谱

　　前言

　　本文的文字及图片来源于网路,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

　　作者： 想读博的针针

　　PS：如有须要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

　　/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

　　项目介绍

　　如何用图谱和结构化的方法，即以简约的方法对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个困局。Text Grapher对这一问题进行了尝试，采用的方式为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织方式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

　　使用方式

　　在项目文件下下新建一个python文件，输入以下代码：

　　运行该文件，生成的图谱内容保存在项目文件夹graph.html的文件中。

　　以中科院研究所身亡案为例：

　　新建text.py文件，输入以下代码：

　　运行text.py，得到手动生成的graph.html文件。

　　分析

　　本项目采用了高频词，关键词，命名实体辨识，主谓宾句型辨识等抽取形式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方法是一种尝试。

　　主要的信息处理分为以下几个步骤：

　　1)对文章进行处理，处理内容包括去噪、长句切分、短句切分

　　2）对语句进行动词，词性标明处理，并搜集其中的命名实体；

　　3）获取文章关键词；

　　4）构建风波三元组；

　　5）过滤出与命名实体相关的风波三元组；

　　6）基于文章关键词，建立起实体与关键词之间的关系；

　　7）对风波网路进行图谱化展示；

　　总结

　　1、该项目可以帮助快速理清事情的脉络，了解人物之间的各类关系；

　　2、可以应用在其他领域进行文本的语义信息图谱化展示。