南昌怎么优化搜索引擎(,,实现基于用户反馈的个性化搜索引擎系统的改进方案)

　　南昌怎么优化搜索引擎(,,实现基于用户反馈的个性化搜索引擎系统的改进方案)

　　[摘要]：随着网络信息的快速增长，搜索引擎已经成为用户信息检索的主要工具。但是，现有的搜索引擎基本采用“一搜适用于所有用户”的模式，并不能反映用户的真实兴趣。针对当前搜索引擎的不足，本文研究并实现了一种基于用户反馈的个性化搜索引擎系统。本文首先介绍了传统搜索引擎、元搜索引擎和个性化搜索引擎的相关背景知识，并提出未来搜索引擎的发展趋势是个性化、智能化、专业化。其次，本文在详细介绍了本课题开发相关的技术知识后，提出了系统开发的总体设计架构和系统流程，将系统分为用户界面模块、搜索模块、学习用户反馈模块，以及搜索结果优化处理模块来实现。其中，学习用户反馈模块是本文的重点。本文设计了一种独特的学习用户反馈的方法：在搜索引擎中引入用户评分系统，获取用户对搜索结果的满意度评分，挖掘隐藏信息，生成用户兴趣模式，及时优化搜索结果，首先返回用户感受。感兴趣的网页内容，使搜索结果定向到“特定用户”。此外，系统还会向用户推荐其他用户的兴趣模式，让搜索引擎用户可以分享其他用户的搜索结果，提高搜索效率。最后，本文在实现了基于用户反馈的个性化搜索引擎后，提出了在该搜索引擎中引入自动聚类技术的改进方案，给出了引入聚类的优化思路，并通过实验验证了该思路的可行性。 , 确定了本文今后的研究方向。