利用采集器 采集的平台(企业在数据采集、数据分析过程中遇到的7大难点 )

　　利用采集器 采集的平台(企业在数据采集、数据分析过程中遇到的7大难点

)

　　在这个数字世界中，每分钟都会产生大量数据。数据已成为新时代企业发展的必要因素。如今，企业产生的数据量正以每年 40% 到 60% 的速度增长。如何有效解决全链条的数据采集和数据分析，已经成为每个业务经理的首要问题。

　　下面将告诉你企业在数据采集和数据分析过程中遇到的7大难点！

　　Data采集数据需求调查

　　明确过程中数据采集的需求，就是确定我们的采集场景和需要的采集字段，既简化了采集工作的复杂性，又节省了采集的工作量！

　　数据清洗

　　数据清理——重新检查和验证采集的数据的过程，目的是去除重复信息，纠正现有错误，并提供数据一致性。如果没有这一步，我们会增加数据采集的存储空间，同时也会降低数据的有效价值！

　　数据合并

　　数据合并——以统一标准化的格式展示清洗后的数据源。缺少这一步会导致数据存储过程中的格式杂乱无章，不便于分析人员使用！

　　任务调度

　　任务调度是data采集系统的重要组成部分——它可以设置各个爬虫程序的定时启停时间，查看抓取的信息记录。任务调度环节的缺失将直接影响其时效性。

　　搜索引擎系统

　　搜索引擎系统可以通过条件+关键字组合查询采集数据库中的数据，无论采集的数量有多大，一个好的搜索引擎系统都会帮助分析师检索他们想要使用的数据在最快的时间内。缩短数据分析时间，提高整体工作效率！

　　数据分析

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对采集到的大量数据进行分析，提取有用信息，形成结论，并对数据进行详细研究和概括的过程。这个过程也是质量管理体系的一个支持过程。在实践中，数据分析可以帮助企业做出商业判断，从而采取适当的行动，帮助企业赢得商机。

　　数据可视化展示

　　数据可视化主要使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过显示三维图形或*敏*感*词*来直观地解释数据。可视化展示，让更多人能够清晰直观地分辨数据分析的结果，提升用户体验！

　　总结

　　数据采集和数据分析是很专业的东西。如果不是特别大的企业，就没有必要投入太多的财力和时间来搭建自己的数据采集和分析系统。由于缺乏专业性，采集的数据分析结果并不能指导公司做出正确的商业判断，最终不得不尝试。

　　天马科技自主研发的DYSON Smart采集系统是一个强大的大数据采集、分析和可视化平台。采用天马科技自主研发的TMF框架为主体架构，支持运营智能发展。用户通过一系列分析选项来使用采集的数据，以发*敏*感*词*融机构、电子商务、新闻媒体和旅游行业。

　　功能亮点