Prometheus源码系列：指标采集(scrapeManager)

　　从下篇文章：Prometheus源码系列：服务发觉 (serviceDiscover)，我们早已晓得，为了从服务发觉(serviceDiscover)实时获取监控服务(targets)，指标采集(scrapeManager)通过解释器把管线(chan)获取来的服务(targets)存进一个map类型：map[string][]*targetgroup.Group．其中，map的key是job_name，map的value是结构体targetgroup.Group，该结构体收录该job_name对应的Targets，Labels和Source．

　　指标采集(scrapeManager)获取服务(targets)的变动，可分为多种情况，以服务降低为例，若有新的job添加，指标采集(scrapeManager)会进行重载，为新的job创建一个scrapePool，并为job中的每位target创建一个scrapeLoop．若job没有变动，只降低了job下对应的targets，则只需创建新的targets对应的scrapeLoop．

　　为本文剖析的代码都基于版本v2.7.1，会通过dlv输出多个参数的示例，所用的配置文件：Prometheus.yml配置文件示例．

　　指标采集(scrapeManager)获取实时监控服务(targets)的入口函数：scrapeManager.Run(discoveryManagerScrape.SyncCh())：

<p>

prometheus/cmd/prometheus/main.go

// Scrape manager.

g.Add(

func() error {

// When the scrape manager receives a new targets list

// it needs to read a valid config for each job.

// It depends on the config being in sync with the discovery manager so

// we wait until the config is fully loaded.