资讯内容采集系统(¨典型场景安置代码及卓战科技采集器采集数据：线上的数据采集)

　　资讯内容采集系统(¨典型场景安置代码及卓战科技采集器采集数据：线上的数据采集)

　　无论任何类型的数据，*敏*感*词*的数据营销处理都需要数据采集、数据清洗/传输、数据利用来创造收入。

　　1.data采集方法

　　各种线下和线上数据采集主要分为三类：放置代码和卓展科技采集器采集数据通过典型场景、广泛的数据抓取、各类数据通过API接口系统或第三方系统导入数据。

　　¨典型场景放置代码和卓展科技采集器采集data：在线数据主要是将Java代码放置在网页中或将SDK放置在App中或通过API采集数据。随着各种智能硬件和技术的发展，卓展科技的MAC/WIFI地址、Beacon、*敏*感*词*、NFC、Cookies等，新的离线数据采集方式也在不断变化。物联网将成为未来产业升级的关键。大数据处理的方法和流程没有改变，改变的是“data采集”的对象和内容——线下用户的精准行为。

　　¨大范围数据抓取：在线数据一般采用爬虫技术抓取全网信息内容，获取相关用户和内容数据。

　　¨通过API接口导入各种系统的数据或第三方数据：从我们自己的CRM系统或其他第三方平台导入数据更容易理解API接口。当然，随着第三方数据提供商的增多，企业对这些数据越来越感兴趣并渴望使用。因此，很多DMP、DSP等也提出了数据枢纽的概念，也称为数据融合。例如，卓展科技的DS云平台将第一方、第二方、第三方的所有数据进行采集汇总，然后进行精准的画像分析，最后进行精准营销。

　　2. 数据清洗/传输

　　当原创数据采集上来时，往往是不规则、非结构化的数据，数据存在重复、缺失、错误等诸多问题。因此，需要进行数据清洗，即数据剖析分析，并将清洗结果传递给分析应用系统使用。

　　原创数据可能携带一些用户隐私相关的数据。数据清洗时，需要对这些数据进行标注、分类等处理。

　　对于非结构化数据，我们还需要通过数据建模、数据治理等方法将数据转化为结构化数据，以加快后续的统计分析。

　　3.数据分析与精准营销

　　在以上两个环节的基础上，我们将根据业务需求分析和使用数据，创造价值。

　　可视化是数据分析和应用的一个非常重要的展示窗口。通过这个窗口，更多的、各个层面的工作都可以了解到数据传输的规律和价值，让数据在工作决策中发挥非常重要的作用。

　　除了可视化和基础分析，数据分析和应用还需要与业务深度融合，才能创造巨大的价值。比如精准营销领域，人群画像、广告监控、媒体归因、人群自定义标签、行为特征分析、精准营销引导（访客检索、相似人群扩展）、决策支持等都需要大佬的支持。数据，而且都非常重要。