搜索引擎禁止的方式优化网站(互联网信息爆发式增长，如何有效的抓取、收录及应用)

　　搜索引擎禁止的方式优化网站(互联网信息爆发式增长，如何有效的抓取、收录及应用)

　　互联网信息的爆炸式增长，如何有效地捕捉、收录并应用这些信息是搜索引擎工作的重要组成部分。搜索引擎的数据采集系统主要负责互联网信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一样在网上爬行，因此通常被称为“蜘蛛”。比如常用的几种通用搜索引擎蜘蛛叫：Baiduspdier、Googlebot、搜狗网络蜘蛛、bingbot、360Spider等，本文将深入研究搜索引擎的爬取过程和策略。

　　搜索引擎抓取概述

　　一般Spider爬取系统包括：链接存储系统、链接选择系统、dns分析服务系统、爬取调度系统、网页分析系统、链接提取系统、链接分析系统、网页存储系统。如下图：

　　Spider爬虫系统基本框架

　　蜘蛛爬行的基本过程如下：

　　蜘蛛爬行的基本过程

　　搜索引擎的一般抓取策略

　　Spider 在爬取过程中面临着复杂的网络环境，为了让系统能够抓取尽可能多的有价值的资源，并在不造成网站体验压力的情况下，保持系统中页面与实际环境的一致性，会设计各种复杂的抓取策略。下面简单介绍一下爬取过程中涉及的主要策略类型：

　　爬取友好性：爬取压力的部署降低了对网站的访问压力。常用的爬取返回码表示多个URL重定向的标识。作弊1、grab 友好

　　互联网资源具有巨大的数量级，这就要求抓取系统尽可能高效地使用带宽，在有限的硬件和带宽资源下抓取尽可能多的有价值的资源。这会导致另一个问题。捕获的网站带宽被消耗，造成访问压力。如果度数过大，会直接影响抓到的网站的正常用户访问行为。因此，在爬取过程中，必须控制一定的爬取压力，以达到不影响网站正常用户访问，尽可能多抓取有价值资源的目的。

　　通常，最基本的是基于ip的压力控制。这是因为如果是基于域名，可能会出现一个域名对应多个ip（很多大网站）或者多个域名对应同一个ip（小网站share ip）的问题。在实际中，压力部署控制往往是根据ip和域名的各种情况进行的。同时，百度、谷歌、必应、搜狗等站长平台也推出了压力反馈工具。站长可以手动调整自己的网站抓取压力。这时候，蜘蛛会根据站长的要求，优先抓取压力。控制。

　　对同一个站点的抓取速度控制一般分为两类：一类是一段时间内的抓取频率；二是一段时间内的爬取流量。同一个站点的爬取速度在不同的时间会有所不同。例如，在夜晚安静、月亮暗、风大的时候，爬行速度可能会更快。它还取决于特定的站点类型。主要思想是错开正常用户访问的高峰期，不断调整。对于不同的网站，也需要不同的抓取速度。

　　2、常见抓取返回码提示

　　几个主流搜索引擎支持的返回码简介：

　　3、识别多个URL重定向

　　由于各种原因，Internet 上的某些网页具有 URL 重定向状态。为了正常抓取这些资源，需要蜘蛛识别和判断URL重定向，防止作弊。重定向可以分为三类：http 30x 重定向、元刷新重定向和js 重定向。另外，百度还支持Canonical标签，可以看作是间接重定向的效果。

　　4、Grabbing 优先分配

　　由于互联网资源规模的巨大而快速的变化，搜索引擎几乎不可能全部捕获并合理更新以保持一致性。这就需要爬虫系统设计一套合理的抓包。采取优先部署策略。主要包括：深度优先遍历策略、广度优先遍历策略、pr-first策略、反链策略、社交分享引导策略等，每种策略各有优缺点。在实际情况下，往往会采用多种策略组合使用，以达到最佳捕获效果。

　　5、重复网址过滤

　　爬虫在爬取过程中需要判断一个页面是否被爬过。如果还没有被爬取，那么它会爬取该网页并将其放入已爬取的URL集合中。判断是否被抓取。其中最重要的就是快速搜索和比对，还涉及到url归一化识别。例如，一个url收录大量无效参数，但实际上是同一个页面，将被视为同一个url。 .

　　6、Darknet 数据采集

　　互联网上存在大量搜索引擎暂时无法抓取的数据，称为暗网数据。一方面，网站的大量数据存在于网络数据库中，蜘蛛很难通过抓取网页获取完整的内容；另一方面，由于网络环境，网站本身不符合规范，孤岛等，也会导致搜索引擎无法抓取。目前暗网数据获取的主要思路还是采用通过开放平台提交数据的方式，如“百度站长平台”、“百度开放平台”等。

　　7、Grab 反作弊

　　Spider 在爬取过程中经常会遇到所谓的爬取黑洞或者大量低质量页面的烦恼，这就需要爬取系统也设计了一套完整的爬取防作弊系统。例如，分析url特征，分析页面大小和内容，分析与抓取规模对应的站点大小等。

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