通过关键词采集文章采集api(举例说明网络数据在不同行业的利用价值分析与应用)

　　通过关键词采集文章采集api(举例说明网络数据在不同行业的利用价值分析与应用)

　　据赛迪顾问统计，在最近一万件技术领域专利中最常见的关键词中，数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热的词。其中，data采集是被提及最多的词。

　　Data采集是大数据分析的前提和必要条件，在整个数据利用过程中占有重要地位。数据采集有三种方式：系统日志采集法、网络数据采集法、其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量有价值的数据。目前Web系统的数据采集通常是通过网络爬虫实现的。本文将系统地描述网络数据和网络爬虫。

　　什么是网络数据

　　网络数据是指非传统数据源，例如通过搜索引擎爬取获得的不同形式的数据。网络数据也可以是从数据聚合器或搜索引擎网站 购买的数据，以改善目标营销。这种类型的数据可以是结构化的或非结构化的（更有可能），可以由网络链接、文本数据、数据表、图像、视频等组成。互联网构成了今天提供给我们的大部分数据，并且根据许多研究，非结构化数据占据了其中的 80%。尽管这些形式的数据较早被忽略，但竞争加剧和对更多数据的需求需要使用尽可能多的数据源。

　　网络数据有什么用？

　　互联网拥有数十亿页的数据。网络数据作为一种潜在的数据来源，对于行业的战略业务发展具有巨大的潜力。下面举例说明网络数据在不同行业的使用价值：

　　此外，在“How Web Scraping is Transforming the World with its Applications”文章中，详细列出了网络数据在制造、金融研究、风险管理等领域的价值。

　　如何采集网络数据

　　目前网页数据采集有两种方式：一种是API，一种是网页爬取方式。 API也叫应用编程接口，是网站管理者为了方便用户而编写的一个编程接口。目前新浪微博、*敏*感*词*、Facebook等主流社交媒体平台均提供API服务，相关demo可在其官网开放平台获取。但是，API 技术毕竟受到平台开发者的限制。为了减少网站（平台）的负载，一般平台都会限制每天的接口调用上限，给我们带来很大的不便。为此，我们通常采用第二种方法——网络爬虫。

　　使用爬虫技术采集网络数据

　　网络爬虫是指按照一定的规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。这种方法可以从网页中提取非结构化数据，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。支持采集图片、音频、视频等文件或附件，可以自动关联附件和文字。在互联网时代，网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。大数据时代，网络爬虫更是互联网上采集data的利器。

　　网络爬虫原理

　　网络爬虫是根据一定的规则自动抓取网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容，为搜索引擎和大数据分析提供数据源。就功能而言，爬虫一般具有三个功能：网络数据采集、处理和存储，如图：

　　网络爬虫采集

　　网络爬虫通过定义采集字段来抓取网页中的文字信息、图片信息等。此外，网页中还收录一些超链接信息，网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取互联网上的其他网页。网络爬虫从一个或几个初始网页的URL开始，获取初始网页上的URL。爬虫从网页中提取并保存需要提取的资源。同时提取网站中存在的其他网站链接并发送。请求，接收网站响应，再次解析页面，然后从网页中提取需要的资源……等等，搜索引擎上的相关数据完全可以通过网络爬虫爬出来。

　　数据处理

　　数据处理是分析和处理数据（包括数值和非数值）的技术过程。网络爬虫抓取的初始数据需要“清洗”。在数据处理环节，对各种原创数据进行分析、整理、计算、编辑等处理和处理，从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中提取并推导出有价值、有意义的数据。

　　数据中心

　　所谓数据中心，也就是数据存储，是指在获取到需要的数据并分解成有用的组件后，通过可扩展的方式将所有提取和解析出来的数据存储在一个数据库或集群中。然后创建一个函数，让用户可以找到相关数据集或及时提取。

　　网络爬虫工作流程

　　如下图所示，一个网络爬虫的基本工作流程如下。首先选择*敏*感*词*网址的一部分。

　　总结

　　当前，网络大数据规模和复杂度的快速增长，对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战。根据IDC发布的研究报告，预计到2020年，网络大数据总量将达到35ZB，网络大数据将成为行业数字化、信息化的重要推动者。