文章自动采集(腾讯新闻主页上所有新闻爬取分解目标一步地做 )

　　文章自动采集(腾讯新闻主页上所有新闻爬取分解目标一步地做

)

　　昨天我用python写了一个天气预报采集，今天我在激动的同时写了一个新闻采集。

　　目标是抓取腾讯新闻首页的所有新闻，获取每条新闻的名称、时间、来源和正文。

　　接下来分解目标，一步一步来。

　　第一步：抓取首页的所有链接，写入文件。

　　按照上一篇文章的方法，可以轻松获取整个首页的文字内容。

　　我们都知道html链接的标签是“a”，链接的属性是“href”，即获取html中所有的tag=a,attrs=href值。

　　查了资料，一开始打算用HTMLParser，写出来了。但是它有一个问题，就是不能处理汉字。

　　1 class parser(HTMLParser.HTMLParser):

2 def handle_starttag(self, tag, attrs):

3 if tag == 'a':

4 for attr, value in attrs:

5 if attr == 'href':

6 print value

　　后来用了SGMLParser，就没有这个问题了。

　　

　　1 class URLParser(SGMLParser):

2 def reset(self):

3 SGMLParser.reset(self)

4 self.urls = []

5

6 def start_a(self,attrs):

7 href = [v for k,v in attrs if k=='href']

8 if href:

9 self.urls.extend(href)

　　

　　SGMLParser 需要为某个标签重新加载它的函数，这里是把所有的链接放到这个类的urls中。

　　

　　1 lParser = URLParser()#分析器来的

2 socket = urllib.urlopen("http://news.qq.com/")#打开这个网页

3

4 fout = file('urls.txt', 'w')#要把链接写到这个文件里

5 lParser.feed(socket.read())#分析啦

6

7 reg = 'http://news.qq.com/a/.*'#这个是用来匹配符合条件的链接，使用正则表达式匹配

8 pattern = re.compile(reg)

9

10 for url in lParser.urls:#链接都存在urls里

11 if pattern.match(url):

12 fout.write(url+'\n')

13

14 fout.close()

　　

　　这样，所有符合条件的链接都保存在 urls.txt 文件中。

　　第 2 步：对于每个链接，获取其网页内容。

　　很简单，打开urls.txt文件，一行一行读取即可。

　　这里可能看起来没有必要，但是基于我强烈的解耦愿望，我还是果断地写在了文件中。如果以后使用面向对象编程，重构起来非常方便。

　　获取网页内容比较简单，但是需要将网页内容保存在一个文件夹中。

　　这里有几个新用法：

　　

　　1 os.getcwd()#获得当前文件夹路径

2 os.path.sep#当前系统路径分隔符（是这个叫法吗？）windows下是“\”，linux下是“/”

3

4 #判断文件夹是否存在，如果不存在则新建一个文件夹

5 if os.path.exists('newsdir') == False:

6 os.makedirs('newsdir')

7

8 #str()用来将某个数字转为字符串

9 i = 5

10 str(i)

　　

　　通过这些方法，将字符串保存到某个文件夹中的不同文件不再是一项艰巨的任务。

　　第三步：枚举每个网页，根据正则匹配获取目标数据。

　　以下方法用于遍历文件夹。

　　1 #这个是用来遍历某个文件夹的

2 for parent, dirnames, filenames in os.walk(dir):

3 for dirname in dirnames

4 print parent, dirname

5 for filename in filenames:

6 print parent, filename

　　遍历，读取，匹配，结果出来了。

　　我用来提取数据的正则表达式是这样的：

　　reg = '.*?(.*?).*?(.*?).*?<a .*?>(.*?)</a>.*?(.*?)'

　　其实这个和上的新闻并不匹配，因为上面的新闻有两种格式，标签也有点不同，所以只能提取一种。

　　还有一点是，通过正则表达式提取绝对不是主流的提取方式。如果需要采集other网站，就需要改正则表达式，比较麻烦。

　　提取后观察发现正文部分总是混入一些不相关的信息，如“”“”等。所以我通过正则表达式切身体。

　　

　　1 def func(str):#谁起的这个名字

2 strs = re.split(".*?|.*?|&#[0-9]+;||", str)#各种匹配，通过“|”分隔

3 ans = ''

4 #将切分的结果组合起来

5 for each in strs:

6 ans += each

7 return ans

　　

　　这样基本上可以提取腾讯网站上的所有文字。

　　到此，整个采集就结束了。

　　显示我提取的结果（没有自动换行，隐藏在右侧）：

　　

　　注意：

　　1、 打开某个网址时，如果网址是坏的（打不开），不处理会报错。我只是简单的使用了处理异常的方法，估计应该还有其他方法。

　　try:

socket = urllib.urlopen(url)

except:

continue

　　2、Python “.”登录正则表达式可以匹配任何字符，除了“\n”。

　　3、如何去掉字符串末尾的“\n”？ Python的处理优雅到死！

　　1 if line[-1] == '\n':

2 line = line[0:-1]