文章采集平台(大数据采集平台——Fluentd特殊的平台)

　　文章采集平台(大数据采集平台——Fluentd特殊的平台)

　　在大数据采集平台中，有这样一个特殊的平台，所有的部分都是可定制的，你可以通过简单的配置随时随地采集日志。这是一个非常火爆的大数据采集平台，很多公司都在用，所以本期就介绍这个特殊的平台——Fluentd。

　　“什么是 Fluentd？

　　Fluentd 是一个开源数据采集器，设计用于处理数据流，有点像 syslogd，但使用 JSON 作为数据格式。采用插件式架构，具有高扩展性和高可用性，同时实现了高可靠的信息转发。

　　根据（Y）和分析（Y），Fluentd是从Fluent+d派生出来的，形象地说明它是作为守护进程运行的。官网将其描述为数据采集器。在使用中，我们可以先将各种来源的信息发送到Fluentd，然后Fluentd根据配置通过不同的插件将信息转发到不同的地方，比如文件、SaaS平台、数据库甚至可以转发到另一个Fluentd。

　　官网：《Fluentd的作用

　　官网给出的两张图可以让你非常直观的了解Fluentd的作用。

　　在使用Fluentd之前，日志系统的状态：

　　使用Fluentd后，日志系统的状态：

　　机理图：

　　《Fluentd的功能

　　1）易于安装2）小空间占用3）semi-structured data logging4）flexible插件机制5）reliable buffer6）日志转发》Fluentd部署和架构Fluentd部署很相似到水槽：

　　Fluentd 的架构设计和 Flume 完全一样：

　　Fluentd 的 Input/Buffer/Output 与 Flume 的 Source/Channel/Sink 非常相似。

　　输入

　　Input 负责接收数据或主动抓取数据。支持syslog、http、文件尾等

　　缓冲

　　缓冲区负责数据采集的性能和可靠性，也有不同类型的缓冲区可以配置，如文件或内存。

　　输出

　　Output 负责将数据输出到目的地，例如文件、AWS S3 或其他 Fluentd。

　　"Fluentd 的技术栈

　　《Fluentd的结构

　　由于其结构简单，Fluentd 的核心仅收录 3000 行 Ruby。 Fluentd 从各种输入源采集事件并将它们写入输出*敏*感*词*。例如：输入源：HTTP、Syslog、Apache 日志输出源：文件、邮件、RDBMS 数据库、NoSQL 存储

　　下图展示了输入输出的基本思想：

　　Fluentd 具有非常好的扩展性，客户可以自己定制（Ruby）Input/Buffer/Output。 Fluentd 在各方面都与 Flume 非常相似。不同的是，如果使用Ruby来开发，Footprint会更小，但也会带来跨平台问题，无法支持Windows平台。此外，使用JSON统一数据/日志格式是它的另一个特点。相比Flumed，配置相对简单。