网站内容分析报告( 网站分析报告背后的原因及解决办法（Objective）)

　　网站内容分析报告(

网站分析报告背后的原因及解决办法（Objective）)

　　目标是前提：

　　网站分析报告的出发点不是从现象出发，而是从网站的目标出发。

　　我认为大多数网站目标不应该超过一个，而那些各种各样的目标应该归结为最终和最根本的目标。如果你的老板强调网站做这做那，我相信你会很累，网页的可用性也可能会大大降低，最终的输出可能会适得其反。

　　目标必须遵守 S.M.A.R.T. 的原则。其中，我要强调的是，目标是要充满活力。

　　因此，我将报告第三页的标题（第一页为报告标题，第二页为报告目录）设置为：网站目标。只有一个内容，就是网站target的阐述——网站5月份访问量增加了15%。报告背后的内容必须服务于这一目标。

　　网站现象与目标的关系

　　发现网站的各种现象都是大家所擅长的。简单的说，就是采集网站当前（或历史）的表现数据，然后用合适的图形和表格来呈现。例如，“周末流量会减少”就是典型的流量趋势现象。

　　对于那些与目标没有明确关联的现象，可以用下面的思路来理清它与目标的联系：

　　现象本身是什么——对事实的描述尽量简洁：如果你能用10个词来解释这个现象，不要用11个！

　　假设现象背后的原因是什么——现象的驱动因素，你需要考虑的越多越好：如果有3个原因，你不能只解释2个！现象背后的原因确实是最重要的部分，因此，最好不要胡乱猜测，您不妨按照以下类别进行分类：

　　验证现象背后的真正原因——去伪存真。分析现象背后的原因需要一种“大胆假设，仔细验证”的思维方式。另外，这部分需要我们的逻辑思维，直接进行网站实验测试，比如A/B Test。

　　建立或拒绝现象的原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质。

　　关于这一点，我们需要举个例子来仔细说明。比如我们的目标是增加网站流量（target），通过网站分析工具我们知道网站bounce率非常大，新访问者的比例在不断增加（现象）。然后我们通过进一步的分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页的设计不合适，导致用户误认为网站没有信息，不好网站（原因）。这样，我们或许可以通过这个理由建立起现象和目标的关系——网友觉得网站质量差，不值得再次访问，导致流量减少。

　　有时，我们会发现现象以及现象背后所有可能的原因，但我们发现这些原因与网站的目标之间没有联系点。这时，我们需要果断拒绝现象与目标之间的关系，然后转向发现其他现象，寻找与目标相关的其他原因。

　　[例子]

　　我会在我的报告第四页的标题中写上“网站weekly 周初流量会增加，但周末会减少”，然后在本页正文中绘制上图，然后解释网站traffic 的趋势是如何在周初增加，周末减少的。

　　接下来，我将大胆假设所有与本周初流量增加和周末流量减少相关的原因：

　　等等，等等……

　　接下来，我会仔细分析每个假设是否成立。对于上面的假设，有的需要网站分析的数据支持（比如第一个），有的需要其他部门同事的支持（比如第二个），有的需要外部报表的支持（比如作为第六个）。其他人要求我自己做问卷（例如3、第4、第5个）。经过大量的汗水探索，我终于发现有两个原因（第一和第三）是最重要的决定因素。那么我就得出一个结论：网站周末流量减少的原因是读者造成的。我认为周末不是学习的好时机，周末没有更好的文章可读性。因此，在报告的第五页，标题应该是“读者不承认周末适合学习，影响周末流量”，然后说明具体结论，包括周末没有学习习惯的读者比例以及这部分读者将在本周初贡献多少。 Flow等当然不要忘记在报告的附录中收录这部分的研究方法和数据来源。报告第六页的标题是“周末无新文章影响读者阅读兴趣”，也应详细说明。

　　恭喜！我们现在可以一目了然地建立现象和目标之间的联系，也就是增加网站流量，我们需要让读者喜欢在周末学习更多，或者解决周末读者不好看的问题文章可阅读的问题。

　　提出建议

　　现象发生后我们已经找到了原因和网站target的关系，所以我们应该一口气提出建议。建议还应符合 S.​​M.A.R.T 原则，包括：

　　对于我上面的例子，我应该有什么样的建议？

　　[例子]

　　对于第一个结论：“读者没有认识到周末适合学习并影响周末流量。”我的建议应该是改变读者周末不学习的想法。那我具体应该怎么做？

　　对于第二个结论：“周末没有新的文章影响读者阅读兴趣”，这个建议很明确：周三或周四发布一两个高质量的文章。这将是第八页，标题为：“新文章应该每周发布。”

　　执行实施

　　我不得不说，还有最后一个重要部分。这部分不属于报告本身，而是网站analysis报告价值的体现。有了建议，我们就应该付诸实施。只有落实到位，才能知道我们的建议是否恰当，才能为以后更好的建议打下周期性、上升的基础。如果您报告的建议没有得到很好的执行或者执行后效果不明显，可能有两个原因：

　　建议本身有问题，要么是没有找到真正的原因，要么是不符合S.M.A.R.T原则；

　　你没有说服你的老板（河马），他们不支持你。

　　最后，我建议数据分析报告应该收录这四个基本内容：

　　首先以图表的形式展示数据趋势变化；

　　接下来，把重要指标的变化写清楚，涨了多少，跌了多少；

　　然后，针对问题提出改进或补救的可执行建议；

　　最后，解释建议的可能结果和影响。