搜索引擎是怎么样工作的呢？流程是怎么样的？

　　搜索引擎是怎么样工作的呢？流程是怎么样的？

　　搜索引擎是如何工作的？了解这个流程可以指导我们做更符合用户体验的SEO优化工作，无论是门户网站、垂直行业网站还是企业网站，这里都适用。

　　先说一下搜索引擎工作的大致流程，然后再解释一下各个部分的功能和实现。这并不是特指某一个搜索引擎，而是一个适用于所有搜索引擎的过程：页面信息采集器（也是我们经常提到的页面爬虫：蜘蛛蜘蛛）、爬虫控制器（控制爬取频率）、原创数据库（存储原创爬取的页面）、indexer（在预处理过程中，为文档建立一个正索引并存入索引库中随时调用）、索引库（预处理阶段、去重、净化根据文档模型提取关键词特征序列，并根据共享词汇假设计算词频和词频的相关性，并生成计算权重）、检索器（通过用户查询内容进行切分、分词和返回搜索结果的排序）、用户界面（输入搜索命令用户界面入口）、用户行为日志数据库（用户搜索过程中每个搜索行为记录的数据集、搜索习惯、g地理分布、搜索结果点击分布、前后搜索词相关性等）、日志分析器（通过用户行为分析并赋予搜索结果中的高质量记录额外权重。当量级突破阶段阈值时，也会影响索引库中倒排索引中分词记录集的权重。所谓的参考数据项，用于调整搜索结果排序一）。

　　其次说一下SEO过程中能影响到什么：预处理阶段的索引器部分和索引库部分！那么这部分我们能做些什么来影响结果呢，我们首先要了解在获取到原创页面并提供给用户中间预处理链接之后发生了什么！

　　在预处理阶段，通常有四个部分：净化减重、关键词提取、链接分析、网页重要性计算。这里简单介绍一下大体流程。

　　净化和去重基于DocView模型，识别和去除网页上的嘈杂内容，提取页面内的主题和主题相关内容，消除预先划分的搜索网络集合中的重复网页。但是，时间和空间有两种不同的定义和区别，但这不是本文的重点。

　　经过净化消除后，页面中的关键词会被提取出来关键词。提取前会先对关键词进行分词，有从左到右切分和从右到左切分（效率更高）以及最长匹配词组切分等多种方法。分词序列建立后，再次删除停用词集，得到初步处理后的页面分词序列。暂时还没有拿到题目。需要统计出现的高频词和语义相关词。一般一个文档中的有效词汇量在200-250左右，得到主题词的词频、出现频率、位置偏移。 , 并创建正索引记录。

　　在链接分析过程中，会计算页面出度数和页面相关系数，并给出不同的权重计算系数。整合后分配页面链接权重，参与计算搜索内容返回结果页面排名。

　　网页重要性的计算主要是将前向索引处理文档过程中得到的hash表转换为索引词编码，提取特征序列，建立倒排索引集，保存到字典中文件，并传入词频、词出现频率等索引属性，建立文档的临时倒排索引文件，并进行多路径合并处理，得到最终的倒排索引文件。

　　了解以上内容，我们可以知道1、portal网站的优化主要是处理模板影响减重净化。 网站 结构非常重要。同时，模板也可以通过调用规则来使用。符合用户体验的最佳关联处理； 2、 和关键词 提取部分，包括序列和语义分析。获取优质内容，需要人工参与，绝对不是采集+伪原创 如果可以，中小企业网站也一样； 3、链接部分，更不用说外部链接了，广度和相关性更容易理解。内部链接，特别是门户网站和垂直门户网站，可以通过程序批量实现。 关键词在页面上的自然分布和关联关联的部署可以通过本地建立词库和约束匹配子算法来实现。

　　以上只讲了一般的实用内容，还有更多的方法进入算法优化，提升用户体验，增加搜索引擎的权重。但操作复杂，需要具体问题具体分析处理。向上。