光纤采集器的自动识别算法是怎样的体验和应用

　　光纤采集器的自动识别算法是怎样的体验和应用

　　采集器的自动识别算法是通过机器的解析产生频率、编码、时序等数据建立起来的。如果你用matlab那种可以读取矩阵和文件的接口，直接查看我之前的文章就可以看出实现了。比如说我在三维物体轨迹上的gps数据，我需要同时获取基站定位坐标和matlab本地图上的坐标，然后进行频率的变换和变换矩阵（即你说的机器人矩阵的转换）。

　　目前各个厂商都有各自的电子采集。一般有ips，irj,这些采集都可以支持算法的生成。主要原理是依靠光场特征获取栅格数据，编码后通过相似矩阵算法，匹配算法，数据拉伸，缩放等算法得到待采集图片。

　　可以利用业界开源的移动采集软件包进行获取，国内可以联系的在线采集平台：hisim·home另外飞思卡尔对非洲荒原地区物种特征可以定向采集，包括植物光谱、植物形态基因组，应该是业界唯一能获取此类全基因组数据的软件包。

　　微软有windows程序采集我这方面的数据.下载到本地再传到应用服务器.

　　做过小波模拟，但你问的是如何获取，那一般只能用算法去匹配吧但是，

　　我觉得是个累活儿。即使可以识别也有噪声。

　　光纤采集不好弄，需要一些专业的，如*敏*感*词*、采集卡之类的。

　　找买的光纤的人告诉你怎么弄