第一种主动建立灵感库的方法和对应的解决方法|

　　

第一种主动建立灵感库的方法和对应的解决方法|

　　

　　一、前言

　　与其他相对成熟的设计领域（UI、插图等）相比，数据可视化仍然是小众的。在细分、小众、不成熟的领域进行设计时，“如何寻找灵感”确实是一些小伙伴经常遇到的问题。本文根据我的工作经验，系统地分析了问题及相应的解决方案，整理成文档与大家分享。这在数据可视化行业尚属首次。当然，虽然这篇文章是针对数据可视化设计者群体的，但是里面的方法都是通用的，可以用在其他设计领域，事半功倍。

　　二、本文结构概述

　　本文围绕“搜索什么-在哪里搜索-如何搜索-材料分类-迭代和灵感更新”五个主要领域展开。下图展示了这个文章的知识结构。可以根据思维导图选择自己感兴趣的部分阅读。你也可以把这张图当成知识卡，帮你梳理一下建立灵感库的思路和方法。 .

　　

　　三、灵感库的基础

　　灵感库的建立大致分为主动和被动两种。主动性是我们有意识地采集、整理相关工作资料，形成灵感库的过程；被动是指通过朋友圈的朋友分享、同行推荐等获取灵感的方法。由于后者更不可控，影响因素很多，比如你的圈子、社交网络使用习惯等，都会影响被动获取的质量。所以今天跟大家分享的主要是第一种主动搭建灵感库的方法，这个方法的核心我总结为两个字：搜索。

　　

　　搜索是这个时代我们主动获取信息的最重要手段。我们每天通过各种关键词在各种APP上获取各种服务、产品和资源。主动采集灵感是一个通过关键词搜索，然后整理、整理、研究、再利用的过程。所以影响灵感采集的主要因素是我们能否用好搜索。不同的搜索方式、渠道和关键词极大地影响了我们获取信息的质量。这也是本文文章开发核心的原因。

　　如下图所示，同一个关键词在不同的搜索渠道可以获得不同质量的内容。

　　

　　四、灵感库建立第一步：要搜索什么？

　　

　　互联网非常大。如果没有明确的目标，寻找灵感的过程和刷抖音是一样的。我恍惚了几个小时。好像点了很多赞，采集了很多干货。回过头来看，其实并没有什么特别有价值的，所以要找到灵感，必须要有目标和KPI。有目标，就有标准。有标准，才有方向，才有效率。

　　

　　如上图，我对数据可视化这个行业术语进行了分析和拆解。这样做的目的是为了扩展以后搜索关键词的思路。很多小伙伴在搜索可视化相关内容的时候，他们的思维总是局限在“可视化”关键词，但是直接使用这个关键词搜索，很多时候我们在脑海中都找不到我们期望的结果，还是找了很多遍，看到以前看过的作品，很难突破界限，得到更多新的灵感。这个结果的原因很明显，就是缺少关键词，不知道要搜索什么。 “大屏数据可视化”的分析发现，在之前的搜索中，我们只使用了四个方向之一，其他三个方向都没有很好的使用。现在，我们以各个方向的核心关键词为基础，丰富其下一层关键词，让我们在每个节点上像新的分支一样扩展丰富的词汇。

　　

　　媒介是最终实现数据可视化设计的平台。一般来说，大屏数据可视化设计的实现媒介当然是大屏。以它为核心做关键词的发散，可以产生其他几个二级关键词

　　

　　数据类型是主要数据的特征或来源。不同的数据类型在视觉设计中具有不同的视觉特征。例如，地理信息的数据可视化一般会与道路、河流、人造建筑、某一区域的地标等一起出现，会有丰富的3D场景、动态效果，而图表信息相对较少；报表信息的数据可视化，那么主要是为了更好的展示报表中的大量数据，所以强调信息的层次和优先级。设计目标是减轻用户的认知负担，激发用户的阅读兴趣，促进数据内容的有效交流，所以会少用Animation，二是因为数据量大，很难对应特定的物理场景，所以很少使用3D模型。

　　所以以数据类型为核心，扩展的二级关键词将使搜索结果更加准确和有针对性。

　　

　　设计风格是视觉设计整体的想象和感受。好的设计就像一个人。它必须有自己鲜明的个性和气质，才能引起人们的共鸣和向往。这是设计的唯一方法。以吸引人，进而影响人，最终将自己的观点传达给观众。因此，设计风格的定义是视觉设计中最重要的部分，也是最需要灵感和创意的部分。

　　作为一个数据可视化设计师，我们要找的参考资料是那些具有数据可视化风格的作品，但这些作品本身不一定是在谈论数据可视化的内容，只要作品的某个部分的设计有什么我们想要那种“感觉”就足够了，作品可能是某部电影、某动作效果、某图形、某元素或某声音。基于这个想法，我总结了一些具有数据可视化风格但不一定所有数据可视化都有效的关键词。这是一个特别有趣的点。我们想找到某个内容，但是当我们用最合适的名称寻找它时，我们可能找不到最能代表其风格的作品。所以当我们跳出数据可视化的具体点，从更抽象的设计风格来看，我们可以更好的发散思维，得到更多好的关键词，找到更多的刺激点。

　　

　　以设计风格为例，我们从它的节点中找到任意一个关键词:SCI-FI，然后搜索这个关键词，看看搜索结果。

　　

　　对业务场景的简单理解就是在什么情况下解决什么问题。它是数据可视化的落脚点，也是数据可视化的商业价值所在。每个公司或团队都会有自己的业务方向，所以最好在工作中寻找这方面的灵感，从业务场景入手。

　　

　　简单回顾一下，通过上一部分对文章的分析，我们从媒体、数据类型、设计风格、业务场景四个方面形成了数据可视化关键词矩阵。这个矩阵是建立灵感库的基础。之后，每当我们有一个新的关键词要添加，或者如果有一个不好的关键词需要删除，我们只需要修改和迭代这个关键词矩阵。有了这个关键词矩阵，我们如何利用它来完成一个基于实际需求的灵感采集呢？给你一个小栗子，看看怎么用。

　　一句话描述业务需求

　　首先，用尽可能短的一句话来描述企业的需求。

　　一句话描述业务需求后，将业务需求带入关键词矩阵，得到如下图：

　　

　　可以看到，引入需求后，按照树状结构匹配符合需求的关键词，就可以得到一个清晰的搜索指南目录，然后我们就可以按搜索指南开始灵感采集了.

　　这里有一个小点，这就是为什么要用尽可能短的一句话来描述业务方的需求，

　　1、这样可以过滤掉低优先级的干扰因素，留下真正的核心需求。总结得越简短，就越能真正抓住需求的核心。个人来说，和业务方沟通需求后，尽量用一句话概括。如果需求方同意，则开始设计工作；如果不同意，继续沟通。

　　2、对于数据可视化设计师来说，明确自己在工作流程中的角色、职责、要解决的问题、最终的输出是非常重要的，因为只有知道这些，才能有效分配自己的时间，确定协作上下游策略，避免没有KPI的盲目设计。

　　五、灵感库建立第二步：去哪里搜索？

　　合适的关键词是第一步，它保证了我们搜索结果的有效性，搜索的位置决定了我们搜索结果的质量。如下图所示，对于数据可视化设计师来说，我根据自己的经验整理了“去哪里搜索”的问题。

　　

　　从我的总结中可以发现，我将数据可视化设计师的灵感来源分为四大领域（其他行业的设计也大致是这四个），分别是：设计网站、产品或服务提供商、独立设计师或工作室，视频网站。

　　第 1 部分：设计 网站

　　design网站 部分列出了一些设计师熟悉的网站。之前，大部分的灵感采集都可以用花瓣来做，但是最近花瓣的修改后，已经没有以前那么好了。用过。对于数据可视化素材搜索，个人经验，强烈推荐大家去behance，虽然behance访问也面临一些困难，但是如果你想真正了解一些好的设计，这个网站，你一定要想想经常逛街的方法至于为什么不推荐其他网站，不是其他网站不能用，而是搜索结果比较有限。关于这篇文章的具体分析，我会在文末Q&A中进行。

　　第 2 部分：产品或服务提供商

　　我们知道任何商业设计都必须有业务或应用场景的支持。从某种程度上来说，设计是围绕业务场景在视觉、交互、用户体验、品牌等方面提供解决方案，也就是说，设计是为业务场景服务的。另一方面，服务这个业务场景的只有设计师吗？当然不是。在市场条件下，除了设计师这样的个人，服务提供者更多是我们熟悉的另一个组织（组织）。这个组织的名称是“公司”。公司组织一大批专业人才，通过优势互补、强强联手，共同提供服​​务，解决需求侧问题。对于数据可视化设计，公司肯定会参与其中。因此，这也是我们为服务提供者寻找灵感的有效方法。企业要想证明自己的实力，让潜在客户了解自己，必然会在营销推广上花费大量资源，而最常见的推广场所就是企业官网。很多做数据可视化的企业，都会在官网展示一些能够体现自身业务特点和业务实力的案例。这些案例是这些公司最好的数据可视化设计作品。没有人会把垃圾放在脸上。对吗？所以任何有案例展示的官网基本上都是最典型、最好的设计，所以从这些案例中寻找灵感也是一种有趣而有效的方法和方式。

　　阿里数据V

　　

　　高地

　　

　　Tob.Design

　　

　　第 3 部分：独立设计师或工作室

　　独立设计师的总体感觉是什么？是自身垂直领域的极致威严，几乎是神一般的存在。对于独立设计师来说，能够顺利“独立”，当然在设计能力、个人品牌建设、客户维护、运营管理等方面都有相对硬核的水平，所以这部分设计师的工作一般不会不好。工作室一般是由一位或几位知名设计师组成的团队，在管理上比较“公司化”，这种作品的产出会更稳定，更高层次。就可视化领域（包括课堂可视化）而言，以下工作室是个人认可和喜欢的（欢迎大家在评论中补充，或参与文末问卷调查）。他们的作品风格鲜明，也是寻找灵感的好参考。

　　dennisschafer

　　

　　huds+guis

　　

　　以上对“去哪里搜索”的分析，相信能给大家一个很好的启发：我们的设计师不用通过设计相关的网站去寻找好作品，你可以看到大家可以看到的东西，哪怕是有突破，也是大家耳熟能详的。你只需要跳出圈子，看看80%的人看不到的东西，你的灵感就有机会与众不同、标新立异。

　　

　　六、建立灵感库的第三步：怎么搜索？

　　前两部分介绍了搜索什么（关键词的定义），搜索到哪里（合适的素材来源），然后以behance为例跟大家说说怎么搜索和介绍一些具体的方法。我们的目标是尽可能少地点击搜索按钮，并尽可能多地找到符合我们期望的优质作品。要做到这一点，首先我要改掉过去的不良搜索习惯。

　　我知道我的很多朋友输入关键词并查看结果页面。如果您不满意，请更改为关键词 以继续。这是非常低效的，而且很容易错过符合您期望的结果页面。有效，而且很容易造成关键词的浪费。通过第一部分关键词矩阵的介绍，大家都知道关键词源于精准定位。如果一直换关键词，很快就会出现关键词用完却还没有找到好的灵感的尴尬情况，所以把每一个关键词都挤一个是高效搜索的重要手段。如何做到这一点，我个人有以下思路供大家参考：

　　1、直搜关键词：快速浏览、标记感兴趣的项目，稍后整理

　　

　　通过这个结果页面，我们可以看到搜索结果收录“所有结果、物品、人物、情绪板”四个选项。默认情况下会显示所有结果，但这没什么意义。重点是项目和情绪板。

　　项目

　　切换到项目选项卡。完整的项目作品显示在项目选项卡下。这可以快速浏览。当你看到感兴趣的内容时，把它标记到一个新的页面，等所有的浏览和查看都结束后再仔细看看。对于每个项目，进一步分类和组织项目。

　　项目标签下提供的过滤项非常实用。分类基于“最赞+本月”的推荐组合。可以每月评选出大家认可的新作品，避免部分作品因数据波动造成的。质量差的情况。 “窗帘”类似于ZCOOL或UI中国的首页推荐。是官方编辑认可和推荐的作品。一般来说，它会是高质量的，但随着时间的推移可能会更旧。

　　

　　在过滤器中，还有一个更实用的功能叫做“按颜色过滤”。如果客户或业务方对主色有要求，可以通过颜色筛选，找到更符合我们业务需求的相关作品。 , 或者设计师自己总是无法调整某一种颜色搭配，你也可以过滤看看其他同事是如何处理这种颜色的，这也是一种有针对性的训练学习方法。

　　

　　心情版

　　情绪板是花瓣中的画板。是其Ta设计师采集相似题材的作品合集。用法与花瓣完全相同。唯一的区别是花瓣可以采集站外的内容到画板，behance只能采集网站内容，其他两个完全一样。

　　

　　默认情况下，情绪板按时间顺序排列，因此您可以通过过滤项目将顺序调整为“最多关注者”。通常，关注人数越多，情绪板采集的作品质量越高。

　　

　　2、使用作品标签聚合同一主题的作品，一起浏览

　　我们知道，用户在站酷、UI中国等平台上传作品时，需要给作品添加一些标签。这些标签的目的是帮助网站做手工作业分类。我们可以点击某个标签。看到所有作品都使用同一个标签，可以说标签是比搜索关键词更高效的内容检索手段。在每件作品下方，显示作者上传作品时填写的标签。通过点击这些标签，我们会将搜索结果引入另一个更纯粹、更有效的内容区域。

　　更有趣的是，标签还支持对物品和情绪板的进一步分类，以及前面介绍的分类和过滤功能。也就是说，在搜索的最开始找到一个关键词，然后你就可以通过情绪板、工作标签等来关联大量的内容。

　　

　　3、按图找姬：Ta推荐的作品

　　通过前两步，我们找到了一些比较好的作品。当然，好的作品背后是优秀的设计师或团队。所以如果你点击作者的主页，你通常会感到惊讶。除了看到作者自己的作品，我想说的是另一个标签“Praise”。这个标签实际上反映了作者的审美和专业方向。如果作者在该领域足够专业，他可以欣赏他。作品被点赞的概率没有差别，所以点赞按钮是为了帮助我们在行业领导者的帮助下过滤和采集作品。大多数情况下，单击此标签不会让您失望。通常充满惊喜。

　　

　　4、Ta以下设计师：跟藤摸瓜，联动行业大咖

　　今天，每个设计师都远离自己领域的顶级大咖，只隔着3.75个人。通过点击作者的“关注”，可以看到设计师本人还在关注行业中的哪位设计师，通过这样的操作3~4次，你会发现总有几个人会被关注在这个稍微复杂的网络中同时被不同的大佬，那么Ta就是这个行业的顶尖人才了。

　　在“Following”下会显示作者的团队，因为很多项目其实一个人很难完成，而且大部分都是几个设计师合作的结果，所以如果你找到的设计师的作品是强大的够了，那说明他的团队也很不错，顺便关注一波。

　　当你习惯了这种方式，一段时间后，几乎这个行业的顶级大咖都会出现在你的观察名单上。这样做之后，您将有新的收获。我们稍后会回来。聊天。

　　

　　七、搜索结果排序优化

　　使用之前的搜索方式，我们找到了很多比较满意的作品。接下来，我们需要对这些作品进行简单的梳理，从中挑选出真正符合我们需求的作品。

　　我习惯使用网站自己的采集功能和本地采集的一些精品资源来整理我的灵感库。我把网站的情绪板当成是所有终端的通用网盘。 behance 提供了两个采集作品的功能：赞和保存到情绪板。站酷和ui中国也有同样的功能。

　　您喜欢的作品将被采集在您个人主页的“喜欢”标签下。所有作品都是按时间排列的，比较凌乱，所以建议把喜欢的作品采集在心情板上。建立情绪板可以将作品按类别组织到不同的绘图板中。由于情绪板可以共享和搜索，使用情绪板整理灵感不仅方便自己，也有益于同事。目前behance产品中的情绪板与花瓣中的绘图板非常相似。不仅可以将采集a 的完整作品发送到心情板，还可以将采集 作品中的单个图片或视频发送到心情。这种灵活性和花瓣完全一样，behance把情绪板放在了用户非常容易够到的位置。所以在大家的共同努力下，各种情绪板会越来越丰富，这个功能也会越来越丰富。有价值。

　　

　　八、Resource自我更新与迭代

　　资源的自我更新

　　经常玩抖音的朋友都知道抖音会根据你的喜欢、浏览等推荐符合你个人口味的视频，而且behance也有这样的推荐功能，behance会跟着你喜欢喜欢的作品，关注你的人，向你推荐相应的作品，推荐的作品直接显示在首页。每次打开behance都会在最直观的位置网站看到behance为你推荐的内容，这里的内容大致分为两类，一类是你关注的设计师作品的更新，以及另一种是基于一直关注向您推荐类似作品的作者。就我个人的经验而言，这个建议是相当准确的。 .

　　Behance 的推荐功能是资源自我更新的重要手段。你关注的同一领域的作者越多，你采集的作品越多，它的推荐就越准确。这节省了一些资源搜索的时间和成本。为了获得好的推荐结果，我建议您只关注作者和您自己的领域的作品。以我自己为例。我只关注作者和数据可视化方向的作品。虽然我也喜欢摄影、插画等。我的主要业务是数据可视化，所以为了提高首页推荐作品的质量，我会去更垂直的网站比如500px浏览另外两个类别，而不是关注行为。当然网站只是一个工具，你也可以有自己的用法。对我来说，我关注的核心是效率。

　　

　　资源迭代

　　如果把我们采集的内容比作云盘中的资源，并不是资源越多越好。不管是什么类型的内容，当内容很多的时候，查找起来会比较麻烦。我们要坚持做一些工作，不断减少资源数量，提高资源质量。越来越细化是最好的状态，所以我们不需要花很多时间去寻找某个内容，现有的内容就可以很好了。满足需求。为此，我们需要迭代资源。所谓迭代，就是去掉旧的过时的内容，加入新的更好的内容。每隔一段时间，当我回来翻看我以前采集的作品时，我会发现一些我不喜欢的作品，因为在采集灵感的过程中，我们的审美自然会提高。我们来的越多，评价作品的维度就会越多。那些以前还不错的作品，现在看来会有瑕疵和不满。这是一个非常积极的结果，成长是一个不断淘汰的过程。删掉那些你觉得不满意的作品，把更符合你当下审美的作品加入到每个情感版本中。

　　迭代也意味着我们需要维护那些情绪板的标签，而对于那些命名与内容不匹配的情绪板，我们需要及时更新并更恰当地命名它们。同时，情绪板内容的分类也要保持。比如*敏*感*词*、视频素材最好不要和图片素材放在一起，因为榜单的封面图并不能反映作品详情是否收录视频等内容，所以作品很多。查找起来比较麻烦，根据不同的内容类型将内容存储到不同的情感板中，可以为我们在后续的应用中节省大量时间。

　　

　　九、问答

　　1、behance在国内访问权限有限，为什么拿它来举例介绍灵感采集的方法？

　　首先，Behance在中国无法访问并不影响它是全球最好的设计师聚集平台。就数据可视化而言，它并不是一个新兴领域。它在国外已经存在并且比较成熟。但是国内的相关作品和经验还比较欠缺，所以从获取知识的角度来说，你在behance上获得的数据可视化相关的作品或者内容，无论是数量还是质量，都比国内要好。

　　其次，正如我开头所说的文章，文章中介绍的方法也适用于大多数国内的设计网站，尤其是关键词的定义，标签、采集和情绪板的使用（画板）。 ) 使用技巧。综上所述，我当然是想把“更好”的灵感网站介绍给大家，而不是和大家都熟悉的闲聊。

　　2、我自己采集和研究了很多优秀的作品，为什么我做的时候还是不知道如何下手？

　　毫无疑问，优秀的作品是建立在良好的审美基础之上的。好的作品看多了自然会提高审美，但是因为审美，还是做不出符合自己期待的作品。这方面有两个问题，一是刻意练习的程度没有达到，二是我无法分析别人的好作品。刻意练习听名字就知道是什么意思了，而对作品的分析就是我们需要知道一个作品为什么会发光，它“亮”在哪里，具体到细节。我们可以指出的细节越多。感觉越好，越能模仿和学习，再辅以大量刻意练习，效果会显着提升。那么如何拆解和分析一个数据可视化作品呢？有多少个步骤？有哪些方面？如何办理 如何申请？这一系列问题留到下一篇文章继续讨论。当然，下一篇文章能否顺利发出，就看大家喜不喜欢了

　　

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