：分类号密级ST尺之尸户沪.字位论文THESIS

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　　分类号密级ST尺子知乎乎。 THESIS data采集系统中数字滤波算法研究（中文名） StodyonDigitalFiiterAlgorithlnsofDataActuition System（英文名） 吴凌杰（作者名）指导教师申请学位级别科目 专业名称 研究方向 论文提交日期 论文答辩日期 学位获奖日期 冯秀兰副教授 计算机应用技术网络与分布式操作系统硕士 2010 年 4 月 2010 年 6 月 国防委员会主席：审稿人 北京林芝大学 原创性声明 本人申报提交 提交的论文是本人的个人研究工作和在本人指导下取得的成果主管。据我所知，除正文特别标注和致谢的地方外，论文中不收录其他人已发表或撰写的研究成果，也不收录用于获得学位或证书的内容。来自北京林业大学或其他教育机构的材料。与我一起工作的同志们在论文中已经明确说明，并对为本研究做出的任何贡献表示感谢。签名：在凌A，。日期：授权使用论文的声明 我完全理解北京林业大学关于学位论文的保存和使​​用的规定，即学校有权保留提交的论文副本，并允许论文被咨询和借用；学校可以发表论文的全部或部分内容，可以通过影印、缩小或其他复制方式保存论文。 ``机密论文解密后应遵守此要求）一*，导师第一天签码~data采集和数字滤波是数字信号处理的重要分支，数字滤波算法是整个过程中非常重要的一部分系统。它的好坏直接决定了采集系统数据的速度和准确性。

　　本文详细介绍了当前data采集系统和数字滤波算法的研究现状和发展趋势，重点介绍了data采集系统中的各种数字滤波算法、它们的应用范围和具体的滤波过程。对每种数字滤波算法进行了测试，并对比分析了相应的测试结果。本文的创新点是在综合分析现有各种数字滤波算法优缺点的基础上，提出一种适用于特定温度数据采集系统的数字滤波算法，使该算法能够在系统中使用中间起到很好的过滤效果。本文还比较了改进算法的滤波效果和滤波前的效果。结果表明，改进算法能够适应复杂的干扰环境，具有良好的滤波效果。本文还详细介绍了改进数字滤波算法的实际项目应用，详细阐述了应用于数据采集系统的各个模块。 采集;;数字数据过滤算法；； ;;智能测试系统的数字信号处理Dataacquisitionanddigitalfilteringtechnologyisanimportantbranchofdigitalsignalprocessinganddigitalfilteralgorithmisofgreatimportancetotheentiresystem，itisgoodorbaddirectlydeterminesthedataacquisitionsystemwithspeedandprecision.Thispaperintroducethecurrentdataacquisitionsystemanddigitalfilteringalgorithm'sdevelopmentandpresentsituation，withanemphasisondataacquisitionsystemisavarietyofdigitalfilteringalgorithmsandtheirapplicationrangeandspecificfilteringprocess，andeachdigitalfilteralgorithmaretestedandthecorrespondingtestresultstobecom