网页爬虫代码的实现思路及实现

　　网页爬虫代码的实现思路及实现

　　现在的网络爬虫代码可以说是满天飞，尤其是Python和PHP写的居多。百度随便搜，满屏。无论用什么计算机语言编写，性能都无关紧要。最重要的是要达到。想法。

　　一、实现想法1、以前的想法

　　下面说说我个人的实现思路：

　　十多年前，我写了一个爬虫。当时的想法：

　　1、根据设置关键词。

　　2、百度搜索相关关键词并保存。

　　3、遍历关键词库，搜索相关网页信息。

　　4、 提取搜索页面的页面链接。

　　5、 遍历每个页面上的网络链接。

　　6、 抓取网页数据。

　　7、 解析数据，构造标题、关键词、描述和内容，并存储起来。

　　8、部署到服务器，html页面每天自动更新。

　　这里的重点是：标题的智能组织、关键词的自动组合、内容的智能拼接。

　　当时搜索引擎没那么聪明，效果还不错！百度收录率很高。

　　2、当前思维数据采集部分：

　　根据初始关键词集合，从百度搜索引擎搜索相关关键词，遍历相关关键词库，抓取百度数据。

　　构建数据部分：

　　根据原来的文章标题，分解成多个关键词，作为SEO关键词。同理，分解文章内容，取第一段内容的前100字作为SEO网页描述。内容不变，数据整理好存入仓库。

　　文章发布部分：

　　根据排序后的数据（SEO相关设置），匹配相关页面模板依次生成文章内容页、文章list页面、网站home页面。部署到服务器，每天自动更新文章的设置数量。

　　二、相关流程1.抓取数据流程

　　1、Set关键词。

　　2、根据设置关键词搜索相关关键词。

　　3、cyclical关键词，百度搜索结果，前10页。

　　4、根据页码链接，得到前10页（大约前100条数据，后面的排名已经很晚了，意义不大）

　　5、 获取每个页面的网络链接集合。

　　6、 根据链接获取网页信息（标题、作者、时间、内容、原文链接）。

　　2.数据生成过程

　　1、初始化表（关键词、链接、内容、html数据、发布统计）。

　　2、在基础关键词的基础上抓取相关的关键词并存入数据库。

　　3、 获取链接并保存。

　　4、 抓取网页内容并将其存储在数据库中。

　　5、Build html 内容并将其存储在库中。

　　3.page 发布流程

　　1、 获取html数据表中从早到晚的数据。

　　2、创建内容详情页面。

　　3、创建内容列表页面。