豆瓣网分析基础知识：豆瓣电影中如何获取请求？

　　豆瓣网分析基础知识：豆瓣电影中如何获取请求？

　　[一、项目背景]

　　豆瓣电影提供最新的电影介绍和影评，包括正在放映的电影的视频查询和购票服务。可以录制自己想看的电影电视剧，顺便看，打分，写影评。极大地方便了人们的生活。

　　今天以电视剧（美剧）为例，批量抓取对应的电影，写入csv文件。用户可以通过评分更好地选择他们想要的电影。

　　[二、项目目标]

　　获取对应的电影名称、评分、详细链接，下载电影图片，保存文件。

　　[三、相关库和网站]

　　1、网址如下：

　　https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}

　　2、 涉及的库：requests****、fake_useragent、json****、csv

　　3、software: PyCharm

　　[四、项目分析]

　　1、如何请求多个页面？

　　当您单击下一页时，每增加一页，paged 将增加 20。使用{}替换转换后的变量，然后使用for循环遍历URL实现多个URL请求。

　　2、如何获取实际请求的地址？

　　在请求数据时，发现页面上没有对应的数据。其实豆瓣是通过javascript动态加载内容来防止采集的。

　　1)F12 右键查看，在左侧菜单中找到Network，Name，找到第五个数据，点击Preview。

　　

　　2)点击主题，可以看到title是对应电影的名字。率是相应的分数。通过js解析subjects字典，找到需要的字段

　　

　　如何访问网页？

　　https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=40https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=60

　　当点击下一页时，每增加一页，页面将增加 20。使用{}替换转换后的变量，然后使用for循环遍历URL实现多个URL请求。

　　[五、项目实施]

　　1、我们定义一个类继承对象，然后定义init方法继承self，再定义一个main函数main继承self。导入所需的库和请求 URL。

　　import requests,jsonfrom fake_useragent import UserAgentimport csvclass Doban(object): def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%BE%8E%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}" def main(self): passif __name__ == '__main__': Siper = Doban() Siper.main()

　　2、 随机生成UserAgent并构造请求头防止反爬。

　　for i in range(1, 50): self.headers = { 'User-Agent': ua.random, }

　　3、发送请求，获取响应，页面回调，方便下次请求。

　　 def get_page(self, url): res = requests.get(url=url, headers=self.headers) html = res.content.decode("utf-8") return html

　　4、json 解析页面数据，获取对应的字典。

　　 data = json.loads(html)['subjects'] # print(data[0])

　　5、for 遍历获取对应的电影名称、评分，并链接到下一个详情页。

　　 print(name, goblin_herf) html2 = self.get_page(goblin_herf) # 第二个发生请求 parse_html2 = etree.HTML(html2) r = parse_html2.xpath('//div[@class="entry"]/p/text()')

　　6、创建一个用于写入的csv文件，定义对应的header内容，并保存数据。

　　 # 创建csv文件进行写入 csv_file = open('scr.csv', 'a', encoding='gbk') csv_writer = csv.writer(csv_file) # 写入csv标题头内容 csv_writerr.writerow(['电影', '评分', "详情页"]) #写入数据 csv_writer.writerow([id, rate, urll])

　　7、picture 地址提出请求。定义图片名称并保存文档。

　　 html2 = requests.get(url=urll, headers=self.headers).content dirname = "./图/" + id + ".jpg" with open(dirname, 'wb') as f: f.write(html2) print("%s 【下载成功！！！！】" % id)

　　8、调用方法实现功能。

　　 html = self.get_page(url) self.parse_page(html)

　　9、项目优化：

　　1)设置时间延迟。

　　 time.sleep(1.4)

　　2)定义了一个变量u，用于遍历，表示爬取的是哪个页面。 （更清晰，更令人印象深刻）。

　　 u = 0 self.u += 1;

　　[六、效果展示]

　　1、点击绿色三角运行起始页和结束页（从第0页开始）。

　　

　　2、 会在控制台显示下载成功的信息。

　　

　　3、保存 csv 文件。

　　

　　4、电影图片展示。

　　

　　[七、Summary]

　　1、 不建议取太多数据，可能会造成服务器负载。试试看吧。

　　2、本文章针对Python爬取豆瓣应用中的难点和关键点，以及如何防止反爬，做了相对的解决方案。

　　3、希望通过这个项目，可以帮助大家了解json解析页面的基本流程，如何拼接字符串，如何使用format函数。

　　4、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库实现豆瓣电影及其图片的获取。说到实现，总会有各种各样的问题。不要看最好的，努力去更深入地理解。

　　5、如需本文源码，可在后台回复“豆瓣电影”获取。

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