谷歌搜索引擎优化论文综述(1)_光明网(组图)

　　谷歌搜索引擎优化论文综述(1)_光明网(组图)

　　搜索引擎优化论文综述编者按：本篇综述论文讨论搜索结果页广告语，我们只选择两篇谷歌的论文以供参考，为解决一个亚马逊中的商品品质受到搜索的影响，谷歌提出了一种搜索页广告语新的归类方法。在亚马逊网站的搜索页面，你可以搜索或购买书、音乐、视频或其他互联网产品，因此搜索页面的广告语至关重要。其中，如果你的网站未给搜索者推荐值得信赖的网页，则可能会产生抵制。

　　在亚马逊购物网站中，这样的抵制行为对销售是一个扰乱，并导致消费者的流失。对于搜索引擎结果页广告语来说，是否有一个标准的，类似亚马逊搜索页面广告语的归类方法？事实上，针对这个问题，谷歌于2011年发表的论文（scholarlyasia2017）建议，不是评分这种作弊性质的归类方法，而是要将搜索结果页广告语进行归类。

　　根据谷歌研究计划，它希望基于这一理念，公司能够很容易获得相似标记的广告语，以便增加广告商的广告投资回报率。在笔者看来，这一网站归类方法方法利用的是消费者的情感分析，在搜索和对产品点击之间，消费者通常会感到哪一种情感归类更能够激发他们对产品的情感连接。因此，既然这一广告归类方法能够广泛适用于搜索广告投资回报率受到情感影响的网站，为何不使用这一方法进行网站的广告归类呢？谷歌的团队针对这一问题已经进行了大量的研究，比如，谷歌不同品牌的搜索结果页不同的广告归类，以及广告归类的方法（他们声称在过去10年中，这些归类方法的可靠性使其比亚马逊广告归类方法更加准确）。

　　谷歌论文编者按：不久前我们在读谷歌论文时读到过一些非常重要的文章，比如api程序分析市场和品牌竞争情况。这篇谷歌论文汇集了这些调查和分析数据，目的是证明这些数据能够有效地帮助企业决策。此外，数据分析可能有助于为企业提供推荐信息，它可以为品牌商创建更多的潜在广告盟友，并提高他们的购买意愿。关注这篇文章的话，你不需要阅读谷歌的这一论文，而是可以通过谷歌归类网站广告的方法给出品牌商和搜索引擎归类结果页广告的归类，数据可以从以下网站下载：、中国，德国。

　　详情请点击以下链接，你会收到详细说明。谷歌归类网站广告归类简介数据获取方法：同时下载3家网站的数据供给（中国、德国和美国）：googletoclassifyamazonsearchtemplatesasgoogleads例如：访问此外，无论你从哪个途径获取的数据，你都可以在同一个googlemapenhancementsdataset上获得大量数据。

　　目前，数据中心已将数据存储在rowspaceanalytics、googleanalytics、whoisrecords、shopifyrecords以及mediabooksetstoreenhancements。