机器学习比机器人算法或计算机视觉简单不要多少

　　机器学习比机器人算法或计算机视觉简单不要多少

　　文章采集软件为windows系统自带的googlereader，可以免费试用，因此采集也仅限于googlereader.链接如下：，机器学习需要的数据包括特征提取，模型训练，

　　当然不是，真的做机器学习，

　　无论是否有广告性质，进行baidu搜索机器学习，都会得到“人家求职的，都是在钻空子”的回答。实际上，中国机器学习一般分为数据挖掘（ml）和机器学习（ml）两大方向。ml现在还是不错的，企业真心需要大量的数据，而现在也要求大数据平台，从地方平台抓取数据。与其浪费公司*敏*感*词*，不如有专门对数据分析的数据挖掘机构。

　　不知道有没有留意，据我观察，一个小县城的小实验室有些机器学习，很多大学在做，算是专门做实验室和小型项目。也有一些机器学习老师，选择做实验室外的机器学习服务商，到处扩展科研。如果一家有心，去开发自己的一套云平台，走机器学习服务，科研性质是挺强的。当然，对于很多行业，还是需要很多工业应用的，机器学习用得好不好，还是有待商榷的。有时候得体会人心。

　　机器学习比机器人算法或计算机视觉简单不要多少，稍微学过一些的人都能做，但机器学习赚钱的不是赚了多少钱，而是你去做了，花了多少时间。机器学习其实你不能说什么专家做，哪个行业用的多的做什么就好，大多数情况下机器学习是不赚钱的。你要先找到一个自己感兴趣的方向，然后投入精力和金钱，从开始的学习开始。即使机器学习赚钱，不能吸金，那么机器学习也是研究了很久的高端算法。

　　以人工智能为例，人工智能是机器学习最常用的学科，真正从机器学习到人工智能还是需要一段很长时间的。现在所谓人工智能和机器学习算法大多都是很老的算法，还是以前老旧的工具。推荐实验楼机器学习课程：python与机器学习。