画像库就是：候选视频的标签热度值是什么？

　　画像库就是：候选视频的标签热度值是什么？

　　候选视频本身没有任何流行度。为了对候选视频进行排名，我们必须给它一个合理的流行度值。你的困惑也是：我没有对候选视频做任何操作，怎么会变得“热”？

　　你可以这样理解：

　　首先，基于用户过去的操作，他有自己的图片库，图片库是由很多标签组成的（当然，除了标签，还有其他的图片内容，比如年龄，地区等，不管这些，这个我只说视频标签）

　　其次，用户画像库中的每个标签都有自己的标签热度值（注意：这个热度值是一个百分比，热度值=标签权重值÷所有标签权重总值）基于热度值生成一个标签序列，暂且称之为【标签队列】，谁先谁后，这样就容易理解了。

　　同样，候选视频也将有自己的标签。使用候选视频的标签来匹配用户画像库中的标签（或者反向匹配也是可以的，同理）。匹配的图片库的标签流行度被视为候选视频的标签流行度（这句话很重要，注意理解）。这里，候选视频的标签热度是假热度（其实是匹配度），它的作用只是起到排序的作用，可以根据这个值对候选视频进行排序。按照这个思路，把所有候选视频标签的热度相加，就可以得到视频的总热度，得到候选视频的排名（即匹配度的排名）。

　　我想再次强调，候选视频的“热度”是假热度，本质上是匹配度，只是为了排名。

　　以上只是针对您的困惑有针对性的回答。在具体实现中，需要综合考虑候选视频与历史肖像的匹配度以及与当前视频的匹配度。

　　希望能帮到你。