分析前该如何对用户进行精细的研究？(一)

　　分析前该如何对用户进行精细的研究？(一)

　　目前，产品和服务都是围绕用户开发的，用户的需求、反馈、满意度和体验越来越受到关注。因此，我们需要对用户进行详细的研究，才能推出更好、更有针对性的产品和服务，那么如何分析用户呢？分析前如何对用户进行分类？如何根据常用的用户指标和值得关注的用户指标，发现运营和产品中的诸多问题？本文将重点介绍这些。

　　一、用户分类

　　根据用户的行为，有访问用户、新老用户、流失用户、留存用户、回访用户、沉默用户、购买用户、忠实用户等，这么多指标如何系统地分类进行进一步分析？ 我们知道，用户细分的关键是用一个合理的系统将用户划分为几个类别，每个类别都能发挥其作用，没有繁琐和混乱。

　　通常，用户分为五个主要指标：访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数。那么最好推导出一些基本指标。我们来谈谈为什么要这样做以及每个指标的含义：

　　1）Visiting users：每日UV，主要体现在访问量上，可以直接反映网站的人气；

　　2）新用户数：第一次访问或刚注册的用户。新用户数可以用来计算产品的新用户比例，分析产品的开发速度和推广效果；

　　3）活跃用户数：一般会根据产品的性质设定一定的要求，满足要求即为活跃用户。活跃用户用于分析产品真正掌握的用户数量，因为只有真正的活跃用户才能为产品创造价值；

　　4）流失用户数：指一段时间未访问或登录的用户。这里我们还需要根据产品的性质来设定一个标准。如果满足条件，则为丢失用户。例如，对于微博，如果原产国一个月未登录，则可能被视为流失用户，而对于电商网站，如果3天未购买，则视为流失用户几个月或半年；

　　5）Revisited users：之前流失的用户现在重新访问的用户数。主要用于分析产品的用户挽回能力。

　　从上面我们可以知道，在知道了访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数之后，我们可以计算导数老用户数和留存用户数等指标，同时我们获得了新用户。比例、活跃用户比例、用户流失率、用户访问率等符合指标。这些指标其实已经足够我们分析用户行为了，这样分类就不会有重叠，避免了很多不必要的工作。

　　二、用户分析的三个关键指标

　　用自己的分析系统对用户进行分类后，哪些指标值得关注？上报指标和领导了解用户情况时，通常会询问活跃用户数、新用户比例、用户流失率。因此，这些指标是我们应该重点关注的指标，如图：

　　

　　在分析用户时，新用户占比反映了产品的推广能力、渠道的铺设以及由此带来的变化。新用户比例不仅是评价营销部门业绩的关键指标，也反映了产品的发展情况。 .

　　但仅仅看新用户的比例显然是不够的。我们还需要将其与流失率一起查看。用户流失率反映了产品对用户的吸引力。所以，从新增用户比例来看，用户“进来”的情况，从流失率来看用户“离开”的情况，如图：

　　

　　1）新用户比例大于流失率：产品处于发展壮大阶段；

　　2）新用户比例与流失率相同：相同处于成熟稳定阶段；

　　3）新用户占比低于流失率：产品处于衰退和衰退阶段。

　　活跃用户数反映了产品实际掌握的用户数。结合活跃用户数、新用户比例、流失率，就可以控制产品用户的全景，如图：

　　

　　2.1 新用户比例

　　通过分析新用户的比例，我们可以知道有多少老用户。分析新老用户的目的是为了更好的留住老用户，发现新用户。老用户一般都是粘性高的产品的忠实用户，这是给产品带来价值的重要用户群。因此，老用户是产品生存的基础，新用户是产品开发的动力。产品在开发的同时，必须在保证老用户的基础上不断增加新用户。

　　在新用户不断上升的同时，新用户的转化率通常较低，老用户的转化率更有用，但结合起来，转化率会随着新用户的数量而降低，并且转化率是一个非常重要的业务指标，所以需要分别分析新用户和老用户的转化率。区分分析会帮助我们判断产品的整体转化率是否一定与推广、推广引入的流量质量有关，同时可以判断产品老用户的基础是否稳定.

　　例如如下图：

　　

　　该图为1月前后产品新老用户转化率变化趋势。

　　看图知道：

　　1）从1月4日开始，整体转化率趋势明显下降，新用户占比明显上升，可能是产品推广了。

　　2）我们要分析的是，产品整体转化率的下降是否必然与推广有关，所以细分一下新老用户的比例，然后我们发现转化率老用户几乎没有变化，新用户的转化率在1月4日之后开始下降。因此，可以判断产品整体转化率的下降是由新用户带来的低转化率造成的本人推广，与产品本身运营无关。

　　2.2 活跃用户数

　　在留住老用户和挖掘新用户之后，我们还需要提升用户质量，所以需要关注活跃用户的数量。活跃用户可以为产品带来活力，创造持久价值，一旦用户活跃度下降，用户很可能会逐渐流失。

　　通过分析活跃用户，我们可以洞察产品当前的真实运行状态。活跃用户需要根据实际情况人为设置一些条件，即完成设定条件的用户为活跃用户。

　　

　　比如社交类网站设置的注册完成指数为活跃用户，论坛社区设置查看帖子的页面达到两个页面为活跃用户。

　　2.3用户流失率