规则采集文章软件做文章评论分析，你了解多少？

　　规则采集文章软件做文章评论分析，你了解多少？

　　规则采集文章软件做文章评论分析，不管是百度、google，还是从整个网站来抓取、分析都非常麻烦。采集文章评论可能一时在百度或google找不到你要的，这篇文章可能是上某一名师的评论，也可能是某一健身运动员的文章，这些量都是非常多的。遇到这样情况，我们有没有办法采集呢？当然有！给大家推荐一个软件，名为云分析，它可以在一个网站上快速采集文章评论信息，并对采集到的数据进行简单的分析（画出分析图）。

　　接下来，我将通过使用云分析助手来介绍怎么去使用它。网站“拉钩网”是这样的：从搜索到收录大概是1个多月左右。原来只有a4纸大小，现在已经伸展到a4*200张了，包括评论数量、图片分享数、公司介绍、职位详情等。你可以在网站上任意检索你想要的文章、评论、职位信息，可能你会遇到之前在百度、google、还有从ghostshop上、京东上也搜索过，但还是没有找到你要的文章评论的问题。

　　如果是这样，就需要打开拉钩网的数据页面-用户文章，查看你输入的关键词。这里我检索了“云从科技”。通过点击“职位详情”可以看到。不出意外，这就是我们要的“云从科技”，就是那个不会爬阿里的云从科技，网站上有非常多的云从科技的职位信息。在搜索引擎中搜索“云从科技”，可以看到能够被搜索到的职位信息大概是2个多月前的2/3，这个数量还是非常大的。

　　网站“领英”，从云从科技，到领英，也有差不多5个月。在云从科技“职位详情”下，这里有很多的职位详情。大概10万多条职位信息。然后按照“职位详情”，分别检索、提取职位信息。就像之前发现一个截图，如下是我对于“云从科技”和“领英”这2个网站上所有的职位信息的抓取，提取结果都是一样的，都是“职位详情”。那么就可以排除掉我之前在搜索引擎抓取的职位数量，就只剩下我这里的职位了。

　　从拉钩网、领英这2个网站上，提取我这里职位的职位详情。保存到word文档里面备用。下面就可以分析了。首先准备好你需要的数据，根据需要你可以去爬微信，爬网页，爬。因为这里2个网站上面的职位信息，都是免费的，所以就只是提取职位信息，把这些职位信息按照规则整理提取的数据。提取的数据大概这样：数据准备好以后，我们检索职位详情。

　　从职位详情可以看到职位的描述和要求，职位详情如下图：职位详情页面大概是这样：数据整理好了以后，那么我们就可以对职位信息进行分析了。我的思路是：分析职位标题和描述关键词在3级标题中出现的次数。例如“健身运动员”“网络营销”这些，我根据搜索后的页面里面的关键词，大概都可以找到健身、营。