一张动图简单说下如何利用python爬取联盟商品信息

　　一张动图简单说下如何利用python爬取联盟商品信息

　　关键词采集一直是采集分析中很重要的一部分，今天用一张动图简单说下如何利用python爬取联盟商品信息。第一步：从联盟里的商品页面采集我们需要的商品信息然后打包成excel表格。如下图：第二步：分析表格，查看商品的数据格式是什么类型的然后利用excel的去重功能。去重后的商品数据如下图：第三步：利用我们前两步学到的知识，将商品信息先导入到电脑上存到一个新的文件夹，或者新建一个文件夹（比如list.py）来存放这个商品信息。

　　如下图：当我们要关联商品的时候，只需要在这个文件夹下的其他地方修改数据和文件，就可以将这些商品的数据存放到相应文件夹下，如下图：以上是一个简单的过程，但是，在应用中还有一个步骤就是参数化采集，那如何来参数化这些采集数据呢？答案是利用python的表达式python2代码如下：代码中的返回值就是需要的数据，所以可以适当的加一个注释，如下图所示：。

　　1、数据可视化，我们需要显示商品信息并且直观明了的看出商品信息的不同，显示商品的名称（我们也可以修改商品的名称），例如搜索女鞋，

　　2、数据分类，商品分了类别，有的分男鞋，有的分女鞋，这就是我们想要分别看不同类别的数据，我们可以将前5页数据全部放到一个数据库中存放，并且引入了beautifulsoup（全文搜索利器）。代码如下：这个脚本中有一个钩子函数，当想要去除已经去除的数据时，修改后面的数据库：或者这一步进行完成时，保存数据库：。

　　3、代码整合不仅如此，当我们执行一段代码的时候，就会执行一段代码，它的作用就是转换数据库中的数据并且处理好格式，然后就执行对应的代码，还有一点就是在执行代码前，我们需要先对上面两个步骤做一次判断，如果用户已经输入的数据对代码的执行没有影响就可以执行下一步。至此，我们的代码就完成了，大家也可以自己先运行一遍：如果自己不能解决问题，请在问题下留言，或者加群咨询。