探码科技：数据分析中的低质量的分析算法

　　探码科技：数据分析中的低质量的分析算法

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对采集到的大量数据进行分析，提取有用信息，形成结论，并对数据进行详细研究和概括的过程。数据分析让我们的决策更科学！

　　但是，很多数据分析都存在一个普遍的问题：存在大量低质量数据，最终导致数据分析结果偏低。正如前首席数据科学家 DJ Patil 所说：“可以说并不过分：任何数据项目中 80% 的工作都是采集 清理数据。”如果没有采集优质的数据资源，再先进的分析算法也无济于事。

　　作为成都本地的 Daas（数据和服务），天马科技为您提供干净、结构化和有条理的网络数据，以便您的数据分析尽可能准确。但同时，我们也希望向您传授一些网络数据采集的知识，以免您在处理数据采集的过程中产生低质量的数据。

　　如何爬取采集

　　我们中的大多数人每天都使用互联网来获取新闻、购物、社交网络以及您可以想象的任何类型的活动。然而，当数据是从互联网上获取用于分析或研究目的时，您需要以更技术性的方式查看 Web 内容——将其拆分为由它组成的构建块，然后将它们重新组合成结构化的、机器可读的数据集通常将文本网页内容转化为数据分为以下三个基本步骤：

　　爬虫

　　网络爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人。它的作用是从网页中获取原创数据——最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。它的工作就像一个机器人，在网页上有ctrl+a（选择所有内容）、ctrl+c（复制内容）、ctrl+v（粘贴内容）按钮（当然，本质上没有那么简单）。

　　通常情况下，爬虫不会停留在某个网页上，而是会根据某种预定的逻辑在停止之前爬取一系列网址。例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取网站。当然，在这个过程中，你需要优先考虑你抢到的网站的数量，以及你可以投入到任务中的资源量（存储、处理、带宽等）。

　　分析

　　解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便将来可以轻松访问和用于其他操作。要将网页转换为对研究或分析实际有用的数据，我们需要以一种方式解析数据，以便根据一组定义的参数轻松搜索、分类和提供数据。

　　存储和检索

　　最后，在获取到需要的数据并分解成有用的组件后，使用可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个系统，让用户可以及时找到相关信息数据集或提取函数。

　　了解了爬取采集的方法后，我们应该开始考虑可以使用的各种工具和技术来获取所需的数据。数据爬虫采集的工具大致有以下三种；

　　DIY（定制）

　　第一种编写自己的网络爬虫，抓取任何你需要的数据并根据需要随时运行（这需要贵公司有了解爬虫技术的人才）。

　　这种方法的主要优势在于其高度的灵活性和可定制性：您可以准确定义要获取的数据、频率以及您希望如何解析自己数据库中的数据。

　　这允许您根据您的计划的确切范围自定义 Web采集 方案，适合抓取非常具体的一组网站（范围相对较小）。

　　然而，自定义爬取并非没有缺点，尤其是在涉及更复杂的项目时。例如，如果你想了解网站的很多更广泛的趋势，DIY爬虫变得更加复杂——需要更多的计算资源和开发时间的投入。

　　用于临时分析的爬虫

　　另一种常见的技术是购买商业爬虫。爬虫消除了DIY方法的一些复杂性，但它们仍然最适合特定的项目——即在特定的时间间隔内爬取特定的网站。

　　如果您希望设置更*敏*感*词*的操作，重点不是自定义分析，而是开放 Web 的全覆盖，由于频繁的数据刷新率和大数据集，爬虫不适合。容易访问，你会遇到以下问题：

　　商业爬虫工具为临时项目提供了更好的技术支持，并提供了高度复杂的方法来获取和分析来自特定网站的数据。但是，在为万维网构建全面的data采集解决方案时，其可扩展性和可行性较低；那么你需要一个更强大的“数据采集服务”。

　　DaaS 服务提供商提供的 Web 服务

　　您不需要执行数据抓取和分析的第三类工作是专业数据服务 (DaaS) 提供商的全部责任。在此模型中，您将获得由 DaaS 提供商提取的清晰、结构化和有组织的数据，使您能够跳过构建或购买自己的提取基础设施的整个过程，专注于您正在开发的分析、研究或产品。

　　但是，对于*敏*感*词*操作，Web 数据即服务在规模和易于开发方面提供了几个独特的优势：

　　这些优势使网络数据和服务成为媒体监控、财务分析、网络安全、文本分析和需要快速访问更新的频繁数据源的最佳解决方案。

　　除了提供更多结构化数据之外，我们还为公司和组织提供更多替代数据来应用预测分析，以便您做出更明智的投资决策。