文章自动采集自动发布之python3.6版本，简要教程

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　　文章自动采集自动发布于公众号：sebastian。整理不易，如果您觉得麻烦可以自行跳转至公众号：精神重构室。每次大量文章都推送在公众号，并支持同步到知乎。有几千篇，大约十万多字，您慢慢看。建议阅读时间从0到5分钟。同样，大部分是图片，不会放到知乎。看看就好。结束了。

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　　给题主推荐一个非常好的网站有助于你实现大数据系统的多并发处理，包括推送，测试等等。

　　还是比较认同林翰迪老师的推荐的，首先确定用来做什么分析，并且确定使用什么方法，因为不同方法推送的内容还是不一样的。分析有文字识别和信息提取等方法，我常用的有celery语言，kafka语言，log4j+thrift开发分析系统这些都是可以用来实现的，原理都是基于web框架+协议如httpserver+postmessage等等具体可以去celery_info这个网站上看看，毕竟我是用的kafka，还有log4j+thrift开发。欢迎补充。

　　不管使用什么技术，数据分析工具最重要的是你需要把数据从一个地方搬到另一个地方，也就是数据的获取过程。以google的数据分析工具analytics(谷歌分析)为例，首先是需要登录谷歌账号，登录之后就可以根据自己的数据库实现，但是所有的数据都是需要你去爬虫获取的，其中就涉及到analytics自己提供的一个叫做kafkatransformer的协议。