提取智能家居行业动态信息的方法和系统的应用方法

提取智能家居行业动态信息的方法和系统的应用方法

　　1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能家居行业动态信息的提取方法及系统。

　　背景技术：

　　2.智能家居产业是互联网时代的新兴产业。随着5G和物联网技术的快速发展，呈现出更强劲的增长趋势。如何根据市场的最新动态做出及时的反应和决策，成为抢占智能家居市场的关键。智能家居行业动态的主要来源是互联网信息文章。传统行业动态分析采用人工阅读，在庞大的文章报告中寻找相关数据，并整理记录，如人工翻阅重大新闻网站和媒体，选取有用信息形成行业周报和行业月报报告。这项任务需要专门人员每周花2-3个工作日进行数据搜索、筛选、排版，耗费大量人力资源。同时，可以将用户意图识别的任务抽象为自然语言处理中的文本分类任务，利用相关算法实现自动意图识别代替人工识别操作。文本分类是指给定的非结构化文本，根据相应的分类算法或模型，得到文本对应的类别，进行相关判断。传统的机器学习算法基于人工特征工程来提取文本特征，在文本分类的准确性和鲁棒性上有一定的局限性。此外，基于传统循环神经网络和卷积神经网络的深度学习算法对训练数据更有效。质量要求也很高。

　　技术实现要素：

　　3.针对现有技术的上述不足，本发明的目的在于提供一种智能家居行业动态信息的提取方法及系统，以解决现有技术存在的技术问题。艺术。

　　4.为实现上述及其他相关目的，本发明提供了一种智能家居行业动态信息的提取方法，包括以下步骤：

　　5.通过网络爬虫自动获取智能家居行业文章相关信息并存入数据库；

　　6.清洗得到的信息文章，并对清洗后的信息文章进行词性标注和命名实体识别；

<p>7.完成实体识别和标注信息文章后，根据中文词性句法和知识库中的先验关系，从信息文章中提取结构化数据组合；