爬取跳页后url不变的网页数据

　　目标网址：

　　该网页上的内容为与脑癌症有关的蛋白质基因等数据，对于跳页后URL变化的网站，可以观察url的变化情况，从而用一个循环就可爬取不同页面的数据内容。

　　但目标网页跳页后url未变化，是用了js跳页，针对这些情况，我在查阅资料时了解到有两种方式可以解决（1）用自动化测试工具selenium来模仿键盘点击下一页，但这些技巧比较慢并且不适用于大数据（）（2）抓包剖析 （可用Fiddler,也可直接F12看network) 本次用第二种方式，该HTML采用了GET方式（不是POST），找到和页数有关的内容pagenum,代码如下：

import requests

import pandas as pd

import csv

for i in range(1,5568): #跳页

data={

'pagenum':i

}

url='http://www.linked-brain-data.org/relateness/ListProtein2Gene?link=link3'

s = requests.session()

d=s.get(url, params = data)

tb = pd.read_html(d.text)[0] #

tb.to_csv(r'Protein-Gene.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=0, index=0)

print('抓取完成')

　　由于抓取的是该网页的表格数据，所以直接用了panda库读取表格的操作，这种更为简单。

　　另外对于通常网页数据的爬取，excel也可以做到。