大部分的数据分析方面的书-机器学习和算法优化

　　大部分的数据分析方面的书-机器学习和算法优化

　　搜索引擎优化书籍:整理翻译了一下大部分的数据分析方面的书1.机器学习统计学高级特别技术机器学习和算法实战数据统计学2.商业智能bi数据可视化及sql数据分析业务分析3.数据挖掘数据分析之道机器学习和算法优化4.大数据可视化随着网络的进步，网络上，传统的实体展示趋于饱和，越来越多的活动希望通过网络和app这样的虚拟技术变的更加丰富，让活动的宣传效果倍增，更加吸引参观人群的注意力。

　　这就是大数据时代最大的潜在价值。而大数据的前提就是要有一个实体化的平台，这个平台可以是物理的、也可以是虚拟的。看看计算机视觉的各大学校的院长，你就知道，他们都对大数据的发展机遇很是看好，目前国内的很多院校*敏*感*词*方向大部分都会放在计算机视觉和机器学习，作为一个在一线城市从事行业，对数据挖掘、计算机视觉、人工智能这方面的学习有很多的心得，也有很多对数据有自己的见解和的方法论，知乎小透明首答，写的不好不要喷我，看看就好。

　　精通有两种：精通一个领域的核心能力。一个具体行业的独到理解能力。1精通一个领域的核心能力，就是指相关知识和技能掌握程度。a计算机视觉或图像处理；光学或光学相关材料；图像压缩和非压缩编码技术；计算机运算。精通你选择的这个领域，在这个领域中深入的钻研精通。2独到理解能力，大概就是指数据结构和算法、框架、特征提取、传统的图像处理方法和算法、卷积和池化、自编码器。3传统的图像处理方法和算法，最常用的就是矩阵分解、全卷积网络、循环神经网络等。