1.5 常见的数据剖析误区

　　1.5 常见的数据剖析误区

　　新媒体剖析的目的是为企业新媒体工作做支撑。通过研究企业的内部数据、同行的营运数据以及行业的趋势数据，找到营运问题、发现内部规律，从而用数据驱动新媒体团队的整体提高。

　　如果数据统计失误或剖析方式错误，会直接影响新媒体数据剖析的准确性和有效性，其对新媒体营运的指导作用也将大打折扣。

　　常见的新媒体数据剖析误区共4类，包括不剖析数据、无目的采集、只统计数字和只关注短期数据趋势。

　　1. 不剖析数据

　　新媒体数据剖析，数据挖掘只是中间过程，关键是对数据进行剖析。

　　如果单纯地对数据进行挖掘、整理、汇总，没有对数据进行前后比对、差异化剖析或规律总结，数据便难以直接对新媒体工作形成任何影响。

　　课堂讨论

　　某企业新媒体部门两位同学分别对微信公众号后台活动数目进行了剖析，甲同学进行了数据整理（见表1-4），乙同学除整理同一组数据外，还进行了剖析（见表1-5）。

　　请剖析：甲同学和甲同学的数据剖析，哪一项更能对新媒体工作起到帮助作用？

　　表1-4 甲同学的数据整理

　　表1-5 乙同学的数据整理与剖析

　　2. 无目的采集

　　新媒体营运过程中会形成大量数据，仅三天的新媒体数据都会形成上百万条，如果全部采集并剖析，不仅会耗费大量时间，而且最终可能难以得到须要的剖析结果。

　　因此，在数据挖掘或采集工作开始之前，必须将研究目的梳理清晰，防止出现“驴唇不对马嘴”的数据剖析结果。

　　课堂讨论

　　某公司新媒体团队须要剖析官方网站数据并了解用户的订购行为。以下什么数据与本次研究目的无关？

　　用户浏览时长。

　　用户访问时间。

　　微信公众号阅读量。

　　用户下单比列。

　　微博粉丝数目。

　　3. 只统计数字型数据，忽略结构化图文数据

　　新媒体数据包括数值型及图文型两种类别。但在实际应用过程中，运营者容易步入“只统计业绩数字”的误区，忽略对图文型数据的整理与剖析。

　　对数字进行统计与剖析，可以得到量化的结果，但未能呈现新媒体整体状态；而对于图文型数据进行整理与剖析，才能真正彰显数据的完整性，并对新媒体营运工作提供更准确的支撑。

　　4. 只关注短期数据趋势

　　新媒体数据剖析须要对数据进行全方位的挖掘与整理。不完整的数据会直接影响后续的剖析与总结。

　　特别是销售数据，如果只选择短期内销售数目而未挖掘完整数目，会给数据剖析结果带来重大的误差，甚至会引起错误的决策。

　　课堂讨论

　　某企业新媒体团队在剖析销售情况时，对近一周的销量进行了剖析[见图1-26（a）]，也对逾半年日均销量进行了比对[见图1-26（b）]，请剖析：公司新媒体业绩是在下降还是在上升？

　　图1-26th/tRa7KN8dy5HIkFqxkyZEvBXRYBnWZUwj3cZWGdLCj+znE4Geoio5rMoMVXB0C