蜘蛛池博客：关于Seo网站优化相关的数据分析-

　　蜘蛛池博客：关于Seo网站优化相关的数据分析-

　　原创来源：蜘蛛池博客

　　原文链接：Seo网站optimization-Spider Pool博客相关数据分析

　　如果你长期从事搜索引擎优化工作，你会发现有时候制定相关的优化策略并不难。它基本上有一个固定的程序。对于专业的SEO人员来说，难点在于数据的敏感性，蜘蛛池博客编辑整理发布。

　　网站建设初期，很少有SEO人员特别关注数据分析，但实际上，利用相关的数据分析方法，对网站的各项指标进行复核显得尤为重要。小编将通过以下内容讲解SEO相关的数据分析方法：

　　1、Content：数量和质量

　　不断更新网站内容其实是一个比较有挑战性的任务。以往我们分析每个网站的内容时，惊讶地发现伪原创的内容几乎占了网站大量内容的70%，但这还不包括100%的采集。

　　早期：我们通常会查看特定关键字的前50个内容，并对其进行一一匹配。如果一个内容有2-3段文字，搜索结果中有多个文章，我们只需要判断它具有伪原创的特征即可。

　　现在：很容易判断内容的质量。只需匹配熊掌ID即可根据原创标签进行基本判断。

　　我们通常建议一个网站的原创率应该低至55%-60%。即使是伪原创网站，也最好规范对方的目标URL。这里的建议是尽量参考权威网站。

　　2、ranking：排名和点击率

　　对于网站排名，有不同的数据分析策略，针对不同的搜索引擎进行了优化，比如Top1关键词侧重统计排名，重点优化这部分内容。

　　蜘蛛池博客主编认为，从SEO的长远发展来看，我们更倾向于统计平均排名和平均点击率，这反映了整个网站内容的质量。搜索引擎。

　　通常，我们使用以下数据分析方法：

　　(1）根据不同关键词的搜索文档数量和排名，分阶段计算搜索文档的平均排名，有助于制定优先级排序策略。

　　（2）根据关键词检索的级别，统计点击率，以便更准确地计算投资回报率和业务转化率。

　　3、Link：总数和相关性

　　对于外链优化来说，准确计算外链的数量是一个难题。一般我们会采用以下数据分析方法进行计算：

　　（1）多平台站长管理工具，同时导出一个站点的外链数量（要准确统计外链数量，会花费更多）

　　(2）关于外部链接的内容相关性，主域名链接占独立域名的60%以上。如果40%以上的域名是无关内容，我们可以得出结论，主要的域名链接外部链接的域名是该网站的内容弱相关。

　　其实这个地方有点矛盾。对于链接，网站排名与质量高度相关，而弱相关与数量相关。