着陆页做分析的时候会用跳出率去评估吗？

　　着陆页做分析的时候会用跳出率去评估吗？

　　内容

　　许多人在分析着陆页时使用跳出率来评估着陆页。这种做法可以说是对还是错。

　　因为有时候跳出率会失败，比如长页面/H5，重要的是传递给用户的信息和用户在页面上的交互，所以跳出率不是那么重要。

　　所以在分析着陆页时，需要区分，首先要看着陆页的类型，是普通页还是长页/H5。

　　

　　普通页面

　　普通页面的落地页评价可以通过跳出率来评价。

　　跳出率

　　网站的平均跳出率与行业有关。一般电商网站的跳出率在50%到70%之间。如果低于30%，则认为是优秀的。如果高于70%，或者说在80%、90%的水平，那么就需要进一步分析了。

　　为什么跳出率这么高？访问者通过登陆页面访问网站，然后直接离开。跳出率通常非常高。主要有以下三种可能：

　　接下来我们会一一做进一步的分析，首先是网站技术问题。

　　页面加载时间

　　页面加载时间对跳出率至关重要：

　　页面加载时间对最终转化也很重要：

　　想象一下如果一个网站你等了十多秒还没有打开，你还会继续等吗？

　　因此，页面加载时间是影响跳出率的一个非常重要的因素，尤其是对于电子商务产品。有产品列表，使用的图片较多，往往会影响网站的打开速度。如果加载时间合理 如果加载时间很长，那么首先要解决打开慢的问题，这个问题最容易优化。

　　页面加载时间可以通过谷歌分析页面时间报告，也可以使用一些第三方工具来测试。如果是外贸网站，可以针对某个国家进行测试。查看页面加载时间数据时，最好分别查看Web和Wap。移动端很重要，需要分开看。

　　这是一个合理的页面加载时间吗？

　　一般来说3~5秒左右算平均，两秒以内算更好，8秒或者10秒以上是非常有必要优化的，通常的方法是迁移服务器的物理位置。上传图片，CDN上网站，压缩图片，压缩js，减少不必要的js…………

　　曾经有一个电商客户跳出率超过70，页面加载时间十几秒。压缩到六七秒后，跳出率降低了10%。这是一种非常有效的优化方法，效果立竿见影。

　　所以在分析着陆页问题的时候，看完跳出率，第二个会看页面加载时间。通过这种方式，您可以排除您网站的技术问题，然后确定是流量问题还是着陆页问题。

　　流量问题或登陆页面问题

　　如果页面加载时间没有问题，跳出率高，可能是流量质量问题或者落地页问题，那如何判断？

　　一般来说，在判断流量质量的时候，还是登陆页面的问题。通常，着陆页与有机流量/直接流量和促销流量进行比较。着陆页需要有足够的自然流量/直接流量：

　　如果是流量问题，分析这部分流量的属性，看看有没有什么特征，是否是我们的潜在用户……通常的解决方法是停止相应渠道的流量，或者不通过投资，限制投资。

　　如果是着陆页问题，结合事件跟踪和热图进行进一步分析。

　　事件跟踪

　　由于用户还没有直接离开，页面上还有交互，可以通过事件跟踪来监控页面中的一些关键行为或者你想引导点击的地方，比如点击在线咨询、离开信息，以及访问页面的深度，可以以此来简单判断用户的下落。

　　如果关键行为没有点击或者很少点击，也就是其他地方的点击很多，那么你就需要看看用户点击了什么。你为什么这么关注这个？

　　我们的引导位置设计不够突出？

　　我们的页面设计传达的信息有问题吗？

　　热图

　　通过事件跟踪，只能跟踪到部分行为，往往需要一一配置。它效率不高，但热图不同。部署后可以采集到大量的数据，通过热图可以分析出大量的数据。用户行为，解读了很多有价值的信息：

　　

　　一般来说，热点图可以从以下几个方面来分析：

　　用户的页面浏览量或点击量分布在不同渠道访问者的页面行为上

　　根据问题的大小，微调或重新设计着陆页。

　　AB 测试

　　针对性调整的效果如何？

　　我们需要进行此调整以进行评估。如果相关指标变好，但数据往往没有明显变化，或者很多设计都是假设性的，那么我们就需要做AB测试，尤其是登陆页面的问题。 ，经常用AB测试来验证，AB测试会用在很多场合，有句话说：再厉害的产品经理也比不上AB测试。

　　但是你对AB测试不要抱太大的期望，希望完成后可以提高百分之几十，不要被市场上一些厂商的PR稿误导，只是增加随心所欲。这是非常不切实际的。要是有这么大的提升，对手早就被碾压了，除非做得很烂，一些优化确实会做出很大的改变。

　　如果继续做，AB测试的大部分变化都是很小的，但是积累的很小。以下是某互联网龙头公司广告业务AB测试指标，今年是0.5%，

　　

　　市场上有很多可以可视化编辑的 AB 测试工具，例如 Google Optimize 和 Adob​​e Target。 Google Optimize 是免费的，强烈推荐大家使用。在着陆页的CTA上做一些简单的AB测试很容易，几分钟就能搞定。

　　长页/H5

　　对于长页面/H5，跳出率有时会失败，不适用。我们可以关注页面的质量评价：

　　以下分析方法与普通页面相同：

　　着陆页优化的总体思路

　　

　　所有解决问题的思路可以说是：是什么？为什么？该怎么办？执行后的反馈无非是登陆页面优化：

　　什么是1、？通过数据分析判断问题，我们通常会看跳出率、页面加载时间，然后结合事件跟踪和热图来判断。

　　2、为什么？分析可能的原因。就像前面的例子一样，总体思路是：跳出率高。这可能是因为页面加载时间过长，流量质量不好，登陆页面不好；所以先看页面加载时间，如果加载时长合理，那么就可以排除网站打开速度的影响，也就是网站技术上是没有问题的。如果加载时间很长，那么首先要解决打开慢的问题；然后顺应自然流量/直接流量和推广流量的跳出率对比，如果自然流量或直接流量的跳出率高，往往是落地页问题。如果有机流量或直接流量的跳出率低，一般是流量问题。落地页问题，再结合热图分析，流量问题，分析这部分流量的属性，看看有什么特点，是不是我们的潜在用户........

　　3、怎么办？我应该采取什么样的策略，在前面提出可能的原因，并提出相应的解决方案：

　　4、 测试反馈，针对性调整往往直接反馈数据。如果相关指标变好，但有些是假设的，那么就需要做AB测试，尤其是落地页问题，往往通过AB测试验证，得到反馈。

　　然后重复以上操作。

　　更好的着陆页应该是 COD、*敏*感*词*和*敏*感*词*。国内很多信息流中都会有这样的广告。这种模式是通过广告来吸引流量，*敏*感*词*用是绝对的，而且必须涵盖所有的内容，如何让用户点击广告是他们想要做的。签收率和回款返还比较难自己控制，但营销和落地页完全掌握在自己手中。

　　登陆页面的几个设计指南

　　最后一点是不同行业之间存在差异。某些方法无法迁移应用程序。上个月，我和一家公司的营销经理谈着陆页优化的时候，我说经过测试，我们发现了分布式注册的注册转换。率会高很多，但是对方说在之前的测试中他们有更好的单页转化率，所以我得出了一个结论：我和他在不同的行业，不同的产品形态，不同的用户群体针对不同的用户组。该方法是可能的。不是所有行业都适用，但方法是适用的，即AB测试，找出适合自己产品的方法。

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