模板将AI引擎以及模型配置模板化，找到目标模板

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　　模型模板介绍

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　　更新时间：2021/04/16 GMT+08:00

　　同一功能的机型配置信息重复率高。相同功能的配置集成到一个通用模板中。通过使用该模板，无需编写 config.json 配置文件即可快速方便地导入模型。简单来说，模板模板化了AI引擎和模型配置。每个模板对应1个特定的AI引擎和1个推理模式。借助模板，可以快速将模型导入到 ModelArts 中。

　　背景信息

　　模板有两种类型：通用类型和非通用类型。

　　如何使用模板

　　以TensorFlow-py36通用模板为例。需要提前将TensorFlow模型包上传到OBS。模型文件应存储在模型目录中。从该模板创建模型时，需要选择模型目录。

　　在“导入模型”页面，在“元模型源”参数中选择“从模板中选择”。在“选择模板”区域，选择“TensorFlow-py36 通用模板”。

　　ModelArts 还提供了“类型”、“引擎”和“环境”三个过滤条件，帮助您更快地找到您想要的模板。如果这三个过滤条件不符合您的要求，您可以使用关键词搜索查找目标模板。

　　图 1 选择模板

　　在“模型目录”中，选择模型文件所在的模型目录。详细规格请参考模板说明。

　　多次执行训练作业时，会根据V001、V002等规则生成不同的版本目录，生成的模型存放在不同版本目录下的model文件夹中。这里选择模型文件时，需要指定对应版本目录下的模型文件夹。

　　如果您选择的模板允许覆盖默认的输入输出模式，您可以根据模型功能或业务场景在“输入输出模式”中选择对应的输入输出模式。 “输入输出模式”是“config.json”中API的抽象，描述了模型提供的外部推理接口。一个“输入输出模式”描述一个或多个API接口，每个模板对应一个“输入输出模式”。

　　目前支持的“输入输出模式”及其说明请参考输入输出模式。

　　支持的模板

　　支持的输入输出模式

　　父主题：模型模板