如何让你的网站内容精准的出现在搜索引擎结果中

　　如何让你的网站内容精准的出现在搜索引擎结果中

　　如何让你的网站内容准确出现在搜索引擎结果中？这是每个站长都非常渴望去做的事情。搜索引擎是指按照一定的策略从互联网上采集信息，并使用特定的计算机程序，对信息进行组织和处理，为用户提供检索服务，并向用户展示与用户检索相关的相关信息的系统。当用户在搜索框中输入关键字时，我们应该返回给用户什么？这是搜索引擎必须解决的问题。建立搜索引擎的目的是服务于搜索引擎平台的用户。如果您的回答或内容可以帮助使用搜索引擎的人，那么搜索引擎会首先显示您的结果。以下是搜索引擎的工作原理，了解这些对我们的优化很有帮助。

　　搜索引擎的三个核心问题：

　　1、了解用户的真正需求

　　搜索引擎用户输入的查询请求非常简单和简短。如何从如此短的查询请求中学习，隐藏其背后的真实用户需求，是搜索引擎首先需要解决的一个非常重要的问题。如果无法捕捉到用户的真实搜索意图，搜索引擎的准确性就无从谈起，后续的内容匹配算法再复杂也无济于事。从另一个角度来看，即使是同一个查询词，不同的用户搜索的目的也不同。如何识别这种差异？如果再进一步，即使是同一个查询词，由于场景不同，用户的目的也可能存在差异。

　　而我们网站发布文章的时候，我们也要从你要发布的文章的角度来考虑这个问题，也就是你面对的用户群是什么状态，你是什么文章 如何帮助人们在搜索引擎上搜索？如果你的网站能帮人匹配，那么你的网站出现在百度搜索结果的概率就很大，前提是你要保证你的文章被搜索引擎收录搜索到.

　　2、哪些信息与用户真正相关

　　第一个问题是从用户需求的角度出发，另外两个核心问题是从数据的角度考虑的。搜索引擎本质上是一个匹配过程，即从海量数据中寻找能够匹配用户需求的内容。因此，在明确用户真实意图的前提下，如何找到能够满足用户需求的信息就成为关键因素。确定内容与用户查询的相关性关键词一直是信息检索领域的核心研究问题。从关键词匹配到让机器真正理解信息的含义，是解决这个问题必须跨越的门槛。

　　3、用户可以依赖哪些信息

　　搜索本质上是寻找能够满足用户需求的信息。虽然相关性是衡量信息是否满足用户需求的一个重要方面，但并不是全部。信息是否值得依赖是另一个重要的衡量标准。

　　您的文章只有在满足以上三个条件后才会被搜索引擎收录接受。用户依赖的前提是必须有人投票和关注。在你的文章被搜索引擎收录之后，你必须把你的文章分发到外面，让你的文章在网站中可以被别人查看或投票。当这些文章部分通过后，他们会通过你留下的链接进入你的网站，从而为你所依赖的网站投票。

　　搜索引擎原理和用户习惯

　　搜索引擎是一个所有人都可以搜索的数据库。作为互联网应用中技术含量最高的应用之一，一个优秀的搜索引擎需要复杂的架构和算法来支持少量数据的获取和存储，以及对用户查询的快速准确响应。

　　图一：搜索引擎简单的人机交互流程

　　其中：

　　1）搜索到的数据库是搜索引擎抓取到的网页数据。

　　搜索引擎由许多技术模块组成，每个模块负责整体功能的一部分，相互配合形成完整的整体结构。原创数据被蜘蛛爬取后，搜索引擎会在进入数据库之前对其进行处理。也就是搜索引擎的搜索算法，比如谷歌的PageRank，它的名字是众所周知的（当然内容原理是绝密的）。

　　2）Search 引擎是一个高度简化的产品。

　　所有用户需要做的就是输入他们想要检索的关键词，确认并查看结果。这里需要注意的一件事是用户甚至不需要输入搜索词。对于搜索引擎来说，不仅要在海量数据中快速找到相关结果，还要猜测用户的期望，提取正确的内容给用户。内部机制已经不能用繁琐来形容了。这种困难就像在大量书籍中快速准确地找到一个未知问题的答案。搜索引擎被爬虫抓取后，经​​过分词等一系列排序后，搜索引擎会匹配并呈现给用户。

　　1.2 搜索引擎数据处理流程

　　搜索引擎是一个超级复杂的系统，具体的内部处理规则和技术原理不可能简单明了。我们可以通过产品思维来理解这个过程。以写论文为例，分析一下。写论文前整理资料的过程大致如下：

　　1)从互联网、图书馆、书籍、杂志、讲座等采集大量原创资料

　　2)排除相关重复内容

　　3)排除与主题无关的内容

　　4)根据主题、逻辑顺序、优先级等进行人工计算、分析、排版、处理等，这个过程最繁琐耗时，使用的武器是最强大的工具历史上：人脑！！！

　　5)成文输入结果

　　忍不住重申：所有产品其实都是在模仿人类的实际社会活动。 . 了解这一点对于产品经理来说非常重要。搜索引擎的数据处理过程基本类似（想了解的可以自行搜索相关资料），唯一不同的是搜索引擎要消除：一是有情感和逻辑的人脑在分析，二是就是机器按照一定的规律进行分析。所以，如果你想让搜索结果更准确，就让它像人脑一样分析输入数据并输入结果。嗯，我觉得不太现实，不过你可以想办法让他更精准。

　　二、如何获取信息

　　我们还是从日常行为入手，再推导出产品的运营模式。

　　2.1 通常，我们从周围环境中获取信息如下：

　　1、已知访问和方法

　　如果你想知道美元对*敏*感*词*的汇率或者北京到青岛的机票价格和时刻表，因为航线是已知的，你只需要根据地图找到这些信息。不同之处在于不同渠道的成本。汇率可以通过互联网查询、电话咨询、银行分行查询等方式进行，显然第一种方法更方便。 （确实是废话）。

　　信息规范化且概念清晰。

　　2、理解需要整理的核心键

　　对于刚才提到的论文写作，假设主题是弱关系社区设计，我们需要问什么是弱关系，与强关系有什么区别，现有的设计案例有哪些。

　　这些信息的获取是基于人工分析的前提。

　　2.2 如何提问

　　举两个例子。

　　1、 在形成完整的序言逻辑之前，孩子们最简单的提问方式是关键词。大人要做的，就是通过他的胡言乱语，了解孩子们的需求。一般来说，成年人可以准确预测，因为他们对孩子的习惯、行为、方法、特征等有很好的了解。

　　2、 有了完整的语言逻辑后，我们一般选择直接问：今天的汇率是多少？从北京到青岛的票价是多少，现在几点？人脑也可以*敏*感*词*生问你对现在的房价怎么看。它的字面意思是房价，也可能意味着您有能力买房。

　　2.3 搜索引擎应该这样处理

　　假设一个搜索引擎的大脑和我们一样，那么他处理问题的方式应该是这样的：

　　1、分析查询的问题是检索关键词还是提出问题

　　2、结果分为三种，

　　答案已知，直接输出结果；

　　方式已知，进入解决方式；

　　提供最符合用户对用户选择期望的排序结果

　　3、 会在不同的情况下相互结合。当搜索引擎更全面地理解关键词时，结果更准确。

　　三、改进方法和策略

　　再次总结用户的操作行为：

　　3.1 当用户输入关键词时：

　　1)了解用户特征，根据特征对搜索结果进行排序。

　　2)Unknown 用户特征被视为普通查询。为搜索结果提供结构化的词，即相关的提示。相关性越高，结果就越高。

　　3.2 当用户提问时：

　　1)分析问题的语义，简单的语义输出结果或方式

　　2)无法分析准确的语义，向用户提供多种结果，并根据用户反馈不断调整结果。这也是用户特征的一部分。

　　3.3 当搜索结果交叉时，还是需要参考用户的行为特征对结果进行排序。

　　有几个名词，有兴趣的可以再搜索一下：百度盒子计算；谷歌知识图谱； Facebook-社交图搜索； Siri 语义搜索；概率-马尔可夫模型。

　　说白了就是这样

　　搜索引擎越了解用户的搜索意图，数据库就越完整，输出的结果也就越准确。

　　举个例子来证明：对于同一个问题，好朋友通常比陌生人回答得好，因为好朋友了解你的动机、背景，甚至你期望的答案。

　　问题在于计算机毕竟不是生物，它们只是在执行规则。可以做的是采集你的一些行为和特征来推断你的偏好：

　　1、个人信息：姓名、性别、家乡、职业、行业、爱好、喜好等

　　2、个人行为：搜索历史、浏览历史、社交行为等

　　3、处理方法：聚类、分类、数据挖掘

　　互联网的发展进入了以用户为中心的新阶段。如何基于用户的风向行为建立用户的个人模型，并在此基础上提供精准、个性化的服务成为各方面研究的重点。搜索引擎也不例外。个性化搜索妈妈就是为解决这个问题而提出的一个技术领域。了解了上面的一些内容后，我们会改变我们的网站内容，不同程度的改变我们的网站。

　　如果要迎合搜索引擎，就必须了解搜索引擎的机制。在了解用户行为的同时，还必须了解搜索引擎的工作流程。搜索引擎的工作分为不同的细节，也有不同的算法过程。每种算法都有自己的独特性，唯一不变的就是用户行为和用户体验的提升。如果你想让你的文章有一个好的排名，那么好的用户体验是最直接有效的方式。 关键词 的精确匹配和区域设置将是呈现我们网站 内容的好方法。根据用户的不同需求，我们这些网站管理者或者内容编辑应该站在用户的角度考虑，看看用户需要什么内容，站在用户的角度去创作和搭配。这样，我们的内容才能更好地展示在搜索引擎的首页。