电商运营总监干货日记打造优秀商品的评论情况(内容分析)

　　电商运营总监干货日记打造优秀商品的评论情况(内容分析)

　　原创文章自动采集点评论的数据，总共包括：电商企业发布的评论情况（内容分析）卖货情况卖货行业分析商品评论情况卖货属性评论情况为了尽快知道大家评论后都变成啥样，特意采集了评论数量前20的商品中最多评论的商品数据。看看这些卖货的商品特点是什么，以及用户对这些商品的评论特点是什么。数据来源：阿里巴巴诚信通店铺购买评论和地址数据，大家懂的，这里为了提取中评数据，我们没有采集其他商品数据。

　　为方便采集，将简单展示null值为0的情况，显示完毕后添加一个一维数组，具体代码如下：创建一维数组，将中评数据，置于列表json中。通过一个方法获取中评数据，localbadcomments=local.query(".id");首先查看中评数据在哪里，默认位置为"user_id"，我们会依次查看一个电商企业卖货的评论情况，然后查看地址信息。

　　通过数据库字段提取得到user_idnamecityimage_idmedium_detailname\textname\text\text\textproduct_idproduct_idsizecheck_class\product_id\textproduct_id+\textproduct_id+\textproduct_id+\textproduct_id+\textnullproduct_id+\text把中评数据提取出来之后，我们可以看到，中评数量有212条，仅有2条是中评，所以说是大部分消费者都不会为中评买单的，因此中评的数量占比并不高。

　　那我们怎么才能知道中评的分布情况呢？其实我们可以通过高低价格分类来查看中评数据的分布情况。在这里我们使用aspxuserinfo把每一个属性的详细信息一一查看，但是代码有点啰嗦，发在专栏后面，以后有时间再整理发出来。今天的分享就到这里，如果觉得好，记得关注我和专栏哦！victorzhou:电商运营总监干货日记打造优秀商品的“数据化运营”工具“数据魔方”技术沙龙——运营技巧数据魔方，如果你是个人或者公司在运营数据分析时会用到的工具，可以在公众号回复，会有一份中小公司数据分析的学习大礼包送给你！欢迎关注【技术团队】，小卖家必看！。