喜马拉雅业务指标分析，如何选择指标？（附案例）

　　喜马拉雅业务指标分析，如何选择指标？（附案例）

　　当我们拿到一条数据时，首先要做的就是理解数据，理解每一列数据的含义，然后对数据进行分类，制定关键业务指标，以下主要针对常用业务指标介绍。

　　数据一般分为三类：用户数据、行为数据和产品数据

　　1、User Data：用于说明我是谁，如用户姓名、性别、年龄、地区、教育程度等

　　2、Behavior 数据：用来解释我做了什么，比如我点击菜单的次数、分享的数量、采集的数量

　　3、产品数据：用于说明要卖什么，例如产品名称、类别、库存、文章title、日期、阅读量

　　每种类型的数据都有对应的业务指标，如下图所示：

　　

　　

　　那么如何选择指标呢？一个很好的指标是比率。您需要根据业务重点了解产品的核心指标；

　　以下是根据实际情况进行的说明

　　一、某商场母婴购买信息业务指数分析：

　　购买的商品信息表和宝贝信息表已知，每列数据分类如下；

　　用户数据：user_id、生日、性别

　　行为数据：buy_mount, day

　　产品数据：auction_id、cat_id、cat1、property

　　业务指标分析：结合两张表，可以分析总交易量、交易量、付费用户人均支付、复购率、热销产品数量、畅销产品数量、每人新用户数量日;各年龄段用户用户数、用户比例、不同性别用户数、性别比例；

　　二、喜马拉雅业务指标分析：

　　喜马拉雅APP从诞生到今天的广泛使用，经历了以下几个阶段：

　　1、确定产品方向：自上而下的试研，对比传统广播的流行度；识别用户的产品需求，包括产品的强度、广度和广度；

　　2、Analyze 业务特点：音频是一种天然的伴随媒体，主要使用场景是睡觉、通勤下班；并确定核心指标：活跃用户每日收听时长；在此基础上进行产品设计；

　　3、研发测试，发现问题，不断迭代，自下而上验证，优化产品；

　　4、小范围推广，主要方式为网站推广，寻找天使用户和*敏*感*词*用户，解决“鸡与蛋”问题；

　　5、用于产品发布和*敏*感*词*商业推广；包括刷机、预装、应用商店、在线联盟等推广；

　　6、识别商业陷阱；

　　各个阶段需要用到的业务指标如下：

　　第一阶段需要分析用户需求时，可以参考*敏*感*词*其他音频产品的用户粘性，确定目标人群的数量和用户使用音频产品的频率；

　　第二阶段，分析业务特征，统计活跃用户日均收听时长；

　　在研发和测试的第三阶段，统计产品迭代次数、问题次数、崩溃率；

　　第四阶段，统计产品的好评率、差评率、天使和*敏*感*词*用户数，以及产生的优质内容数、活跃率等；

　　第五阶段涉及多个业务指标，包括

　　1、推广期间转化率，每用户成本，K因子

　　2、产品留存率：次日留存率、双周留存率、双月留存率、长期留存率

　　3、APP下载，比较不同渠道的下载量。

　　4、活跃度、每日新增用户数、产品功能点击率

　　5、注册、登录、激活、购买等各个核心环节的转化率

　　6、Promotion 付费指标，包括前期使用CPD，后期使用CPT

　　第六阶段：分析刷机、预装、应用商店、线上联盟等各种推广方式的留存率、活跃率、收听时长；