SEM数据剖析读懂这两点，效果逐步提高！

　　文章链接：视频教程 | 追踪URL生成、批量添加、追踪数据剖析步骤解读

　　3、如果上面两种因为各类缘由没办法短时间内学会的话，笔者建议你可以用最笨的方式，就是人工的去统计，笔者有一个顾客就是这样的，他对于每位咨询过他的顾客，都会主动寻问对方搜索的关键词，以及搜索的哪些平台，虽然太笨，但能坚持出来，也是挺实用的。

　　以上3种基本算是全部的统计模式了，还有一些通过付费数据监控平台进行数据回收的渠道，由于门槛有点高，我们暂时不聊。

　　第一种通常是你们比较常用的，图里也基本囊括了目前市面上所有的常见的统计平台，各有优劣势。

　　一般比较常用的是百度统计以及微软的Google Analytics，但是因为微软的Google Analytics须要翻墙，比较麻烦，所以我会推荐你们去使用百度统计，因为一个百度统计基本就可以满足百分之90的数据搜集需求，接下来我也会重点的围绕百度统计来给你们做详尽的解释。

　　首先百度统计统计逻辑分为以下两种：

　　1）页面转化应用场景：页面转化通常运用于以URL为统计目标的数据，直白一点讲就是假如你要统计的数据是一个不会改变的URL链接，那么页面转化就可以帮你实现。

　　比如，如果你觉得网站上的某个页面非常重要（如递交订单后出现的“购买成功”页面），到达了该页面表示访客完成了你的目标，你就可以将抵达该目标页面作为一种转化来统计。多用于电商类的网站做统计使用。

　　页面转化的设置步骤：

　　（官方标准）

　　2）事件转化；这一点笔者会重点的来给你们讲。首先，一般常规的顾客可以使用修改网站的源代码来统计转化目标的，源代码须要改成百度可以辨识的标准：“id=xxx”，找到转化目标而且可使百度成功追踪后，你就可以轻松的搜集到你的转化数据了。

　　如图：

　　这里可能有些同学要问了，如果我想统计目标是访问行为的话，怎么办？接下来笔者会详尽讲一下关于怎么来统计一些难以被普通统计代码跟踪PV的特殊的网站或页面。

　　在统计之前我们须要用到百度开放平台的一个合同：JS-API，JS-API通过在页面上布署js代码的方法，可以帮你搜集网站的各种业务数据（沟通数、点击数、转化数）

　　1、在布署JS前，你的网站不仅须要成安装百度统计代码，还须要新装一串JS-API代码，这里须要注意一下的是，JS-API代码必须安装在你统计页面的 head 标签上面，具体代码如下：

　　2、在我们进行进一步安装前，你须要明白风波转化的基本概念，不然以后的内容你会很难读懂。

　　首先风波转化统计的是访客在网站操作行为，这种行为可以被选取为转化目标，比如你是一个做视频网站的顾客，你希望通过风波转化来统计你每晚点击某一个视频“暂停”以及“播放”两个动作的数据，那么这些统计动作的目的，都可以运用JS-API来做实现，以此类推，你可以统计特别多的访客行为，当然这些行为就是转化目标了。

　　3、因为访客在网站的动作是一个行为，我们须要使代码去辨识他的行为，就必须为她们加上惟一的标示，只有正确的添加了标示，系统就会正确的捕捉到数据。具体如下：

　　事件链接中加入风波跟踪参数（以下引用官方解释）

　　_hmt.push(['_trackEvent', category, action, opt_label, opt_value]);

　　category：要监控的目标的类型名称，通常是同一组目标的名子，比如"视频"、"音乐"、"软件"、"游戏"等等。该项必选。

　　action：用户跟目标交互的行为，如"播放"、"暂停"、"下载"等等。该项必选。

　　opt_label：事件的一些额外信息，通常可以是歌曲的名称、软件的名称、链接的名称等等。该项可选。

　　opt_value：事件的一些数值信息，比如权重、时长、价格等等，在报表中可以见到其平均值等数据。该项可选。

　　举例说明：

　　假设页面A上有且只有一个下载链接，设置前后对比如下：

　　设置前：

　　设置完成后，我们就可以去百度统计设置转化目标了，你只须要在风波转化中的新增页面中降低你布署JS代码页面链接，就可以成功的获取数据了。

　　02 掌握数据剖析的思索维度

　　当我们成功布署了属于我们自己的数据回收通道后，我们就可以轻松的获取我们想要数据，但是好多时侯你们可能会认为，回收了这么多数据，我该如何去整理剖析了。

　　接下笔者会阐述领到数据后，我们须要怎样来做剖析，这里，我只提供思索方向，具体的我就不再赘言了，因为同样的数据，拿给不同的帐户，调整策略也不一定一样，还是那句话，数据剖析要结合你实际的企业情况以及产品特性和客户群特点。

　　首先，你须要通过以下几个思索维度来把数据立体化，这样可以帮你快速把你确定帐户问题：

　　1、账户数据层面，我们帐户是否诠释点击访问属于正常值？

　　思路解析：账户的数据直接决定了这个帐户大的方向是否是科学健康的，比如你的预算三天是100块，ACP为20块钱，一天可以形成5次点击，那么很容易的就可以晓得，账户大致的优化方向应当围绕着增加ACP来。

　　2、账户类有消费关键词有多少？其中有80%消费是被什么词消耗了，80%的点击集中在哪些词头上，占80%点击的关键词是什么，他们消耗占整体的消耗的多少？他们转化成本分别是多少？

　　思路解析：我们常常说的二八原则，其实是一个比较科学的理论，我这儿把二八原则做了更多的延展。

　　首先你帐户内的有消费词决定了你的广告面对的是一个多大的人群，然后帐户80%的消费决定了你的钱都花在哪些词头上，80%的点击决定了你实际订购的流量质量。

　　所以我们在做帐户数据剖析的时侯，这些一定要成比例原则的去做深入的剖析，可以帮我们快速的定位问题，这样可以指导我们以后的优化动作会在正确的公路上。

　　案例解析：

　　这是一个搬家顾客，客户每晚的预算80块钱，根据我们思路，来简单的剖析一下这个帐户的问题：

　　数据层面：单日消费80，ACP：16.40，可以显著的看下来，这个在极其严重的ACP和预算不符的情况，之后的优化方向也确定为增加ACP为主。

　　通过转化数据整理后我们可以看见，这个帐户有转化的词只有一个，转化成本为18.1，点击流量价钱很高且普遍和原语匹配程度不高，结合数据，我们可以将这个帐户的调整方案定为：ACP须要增加，暂定目标为同比增长50%，点击质量须要优化，做否词，以及修改部份不合理的匹配方法。