楚江数据结合网上资料整理的微博爬虫程序怎么写

　　楚江数据结合网上资料整理的微博爬虫程序怎么写

　　简介：楚江数据团队提供网站、手机APP（包括电商、社交网站、公众号、论坛等客户提供的类型）爬虫定制开发和数据（文字、图片、手机）电子邮件、文档等）批量采集 服务。无需学习编程，无需编写代码，我们直接提供采集好的数据或编写好的程序。

　　在不同的论坛和问答中，经常会在新浪微博采集上遇到数据采集爬虫程序怎么写，或者完成某部分后怎么做，完成某部分后怎么做。楚江数据结合网上信息。多个微博爬虫开源项目。

　　SinaSpider- 基于scrapy和redis的分布式微博爬虫。 SinaSpider主要抓取新浪微博的个人信息、微博数据、关注者和粉丝。数据库设置信息、推文、关注、粉丝四个表。爬虫框架使用Scrapy，使用scrapy_redis和Redis实现分布式。本项目实现了将单机新浪微博爬虫改造为分布式爬虫。

　　sina_reptile- 这是一个关于新浪微博的爬虫。使用python开发，修改了SDK中的bug。它使用mongodb来存储和实现多进程爬取任务。获取新浪微博1000w用户基本信息和每个爬虫用户最近发布的50条微博，python编写，多进程爬取，数据存入mongodb

　　sina_weibo_crawler-基于urlib2和beautifulSoup的微博爬虫系统。使用urllib2和beautifulsoup爬取新浪微博，数据库为mongodb，原创关系保存在txt文件中，原创内容保存为csv格式，后面直接插入到mongodb数据库中

　　sina-weibo-crawler-新浪微博爬虫，方便扩展。 WCrawler.crawl() 函数只需要一个url参数，返回的用户粉丝和关注者里面都有url，可以展开抓取，还可以自定义一些过滤规则。

　　weibo_crawler-基于Python、BeautifulSoup、mysql的微博搜索结果爬取工具。该工具使用模拟登录来抓取微博搜索结果。

　　SinaMicroblog_Creeper-Spider_VerificationCode-新浪微博爬虫，获取每个用户和关注者，粉丝的用户id存储在xml文件中，BFS，可以模拟登录，模拟登录中的验证码会被捕获，供用户输入。

　　但在此之前，需要了解一些函数和语法医学，比如list、dict、切片、条件判断、文件读写操作等；必须具备网页基本知识和分析语言能力；开发者工具会熟练使用；

　　官方网站：