采集器的自动识别算法，你最好告诉我们真实的地理坐标

　　采集器的自动识别算法，你最好告诉我们真实的地理坐标

　　采集器的自动识别算法啊。你最好告诉我们真实的地理坐标哪里来的。不过，如果我采集到的点是假的，肯定是收集点的问题。不过影响并不大，从两次插入点和第三次插入点的设计上来看，几乎完全不影响收敛。当然，数据的量肯定会超过你想象。如果你愿意说服人家的话，就说不准了。但是估计会算出来一个确切的地理坐标。不过总归，如果拿不到地理坐标，那你的插入点问题基本解决了。

　　如果坐标可以但是虚假，那对于系统来说它就是在为下游的图像分割提供错误的坐标，那也可以是造成差距的原因。另外现在地图数据都有保存坐标或者校验坐标，如果拿到虚假坐标，这在局部地区很有可能造成偏差，不同纬度可能有不同，而不同纬度可能不同高程，这应该对比实际设计有很大影响。比如西北太原偏高（如果不使用那种点蒙版显示的话），北京原来可能是210，0。

　　感觉应该不存在一种最优解决此问题。如果已经有差异，显然数据不足以“最优解决”此问题，应该还有办法来解决。基于数据的地理坐标都不是实时更新的，具体要看图面表现。不光是使用单纯poi数据，还可以选用ugc数据。但是这种数据都不可能比实时更新的地理坐标表现好。

　　图源可以。坐标自己考量，自己争取。解决方案可以是不用坐标，只选择出现坐标信息时间点离你们最近的点，重建坐标。注意地图类似于手机拍照，是对位置信息采集，接着在各个方向上采集相应物体的信息，需要通过深度学习实现，可能需要api，或者模型（因为它能够被重建在各个方向，一定程度上提升速度与准确度）。再不济，开头的那个问题也是解决的，因为接近原点的点可以用坐标来近似算出位置。如果你需要这方面知识，可以参看网上的地图图像算法集。