网站的搜索引擎优化是第一个有记录的早期网络

　　网站的搜索引擎优化是第一个有记录的早期网络

　　网站的搜索引擎优化，作为第一个编目早期网络的搜索引擎。

　　1：需要做的是所有站长提交一个页面、地址或URL，各个引擎会向“爬行”的网页发送一个“蜘蛛”，从其他网页中提取链接，并返回索引中的信息在网页上找到。

　　2：该过程涉及搜索引擎蜘蛛下载网页并将其存储在搜索引擎自己的服务器上。第二个程序称为索引，它提取网页上的各种信息，例如文本和这些位置，以及所有页面中收录的特定词、任何权重和链接，然后放在稍后的预定抓取中日期。

　　网站Webmasters 开始意识到他们的网站 排名更高，在搜索引擎结果中可见的价值，对于白帽和黑帽 SEO 从业者来说是一个机会。据行业分析师 Danny Sullivan 称，“搜索引擎优化”可能出现在 1997 年。

　　3：第一个记录在案的搜索引擎优化使用是 John Odette 和他的公司 Multimedia Marketing Group 在 1997 年 8 月录制的网页 MMG网站。

　　4：搜索算法依赖于早期版本网站administrator提供的信息，比如关键字meta标签，或者ALIWEB等索引文件引擎。 Meta 标签的每个页面的内容都提供了指导。使用元数据索引页被发现是不可靠的，但是，因为元标记中关键词站长的选择可能是对网站实际内容的不准确表示。带有元标记的不准确、不完整和不一致的数据确实会导致页面上的搜索排名不相关。

　　5：[讨论]-Web 内容提供商还操纵网页 HTML 源中的多个属性，以试图在搜索引擎中排名。

　　6：过度依赖等，仅在网站Administrator关键词密度因子的控制下，早期搜索引擎遭受滥用和排序操作。为了给用户提供更好的结果，搜索引擎进行了调整，以确保其结果页面显示最相关的搜索结果，而不是被非法站长填充大量关键词无关页面。因为搜索引擎的成功和流行是它产生的最相关的结果，所以确定任何给定的搜索能力都会允许这些结果是错误的，并允许用户发现其他搜索源。搜索引擎的反应是开发更复杂的排名算法，考虑到额外的因素，让站长更难操作。斯坦福大学的*敏*感*词*拉里·佩奇 (Larry Page) 和谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 开发了“BackRub”，这是一种著名的数学算法，搜索引擎依赖于对网页进行评分。数量算法，即计算出的 PageRank，是入站链接数量和强度的函数。

　　7：PageRank 估计 Web 用户随意访问给定页面以及从一个页面链接到另一个页面的概率。在实践中，这意味着某些链接比其他链接更强，并且具有更高 PageRank 的页面更有可能被随机浏览者访问。

　　8：下一页因素（如PageRank和链接分析）被视为页面因素（如关键字、元标签、标题、链接和网站结构），以防止谷歌操纵行为搜索引擎看，只考虑页面排名的因素。虽然 PageRank 是一个难度较大的游戏，但网络管理员开发的链接构建工具和程序会影响 Inktomi 搜索引擎，这些方法被证明同样适用于游戏的 PageRank。许多网站专注于交流、购买、销售链接，数量众多。其中一些程序或链接农场涉及为网站 创建数千个垃圾邮件链接。

　　9：2004 年，搜索引擎在其排名算法中加入了广泛的未知因素，以减少链接操作的影响。 2007 年 6 月，纽约时报的 Saul Hansel 表示 Google 的排名网站 使用了 200 多个不同的信号。

　　10：领先的搜索引擎必应、雅虎、谷歌和，没有透露他们使用的网页的排名算法。一些SEO从业者研究了不同的搜索引擎优化方法并分享了他们的个人观点

　　11：专利相关的搜索引擎可以更好地理解搜索引擎提供的信息。